三星首尔医院 Park Jugyeong、Kim Hongbeom 教授团队
利用AI分析肿瘤微环境发现新型生物标志物
以三大危险因素对预后进行精细分层
三星首尔医院利用人工智能（AI）开发出一款可预测胆囊癌患者复发及生存可能性的模型。预计这一模型有望应用于预后预测困难的胆囊癌，为患者制定个体化治疗策略提供帮助。
三星首尔医院于20日表示，由消化内科 Park Jugyeong、Lee Gyutaek、Choi Younghoon 教授，肝胆胰外科 Kim Hongbeom 教授，以及未来医学研究院 Kim Hyemin 博士组成的研究团队，利用基于AI的空间分析技术，对胆囊癌肿瘤微环境（TME）进行分析，证实可以据此预测患者预后。研究结果已发表在国际学术期刊《International Journal of Surgery》最新一期。
胆囊癌早期几乎没有症状，多数在进展期才被发现。根据中央癌症登记本部数据，胆囊及其他胆道癌的5年相对生存率为29%，仅高于胰腺癌，处于较低水平。
研究团队基于225名接受胆囊癌手术患者的数据开发了预后预测模型，并通过41名外部验证队列患者检验其性能。AI对肿瘤微环境中的关键指标进行了定量分析，包括癌细胞周围免疫细胞浸润（TIL）密度、第三级淋巴结构（TLS）数量以及成纤维细胞密度等。
分析结果显示，与预后恶化相关的主要危险因素为：▲较低的TIL密度 ▲较少的TLS数量 ▲较高的成纤维细胞密度。危险因素越多，整体生存期（OS）和无病生存期（DFS）越短。
与同时具有3项危险因素的患者组相比，不存在任何危险因素的患者组，其复发风险降低87%，死亡风险降低80%。
Kim Hongbeom 教授表示：“胆囊癌是预后预测尤为困难的癌种之一，基于AI的精细分析有望为制定患者治疗策略提供帮助。”Park Jugyeong 教授表示：“本研究显示，AI通过分析癌症的生物学特性，有可能作为预测预后的数字生物标志物加以应用。”
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