从“事后应对”转向“事前预防”
修订标准规范并重整技术标准
引入力现场检查用统一检查清单
为减少公寓施工过程中产生的质量缺陷，乐天建设在公司层面新设“质量缺陷减少任务小组（TFT）”，并以人工智能（AI）为基础，对涵盖设计·施工·竣工全流程的质量管理体系进行重整。
乐天建设于13日表示，将“把以‘事后应对’为中心的既有质量管理，转变为以‘事前预防’为中心的质量管理范式”。如果说此前主要是在现场出现问题后再进行应对，那么今后将从设计阶段起就统一质量标准，并在施工·检查·竣工管理阶段一体适用同一标准。
新成立的质量缺陷减少任务小组由客户服务（CS）部门、建筑工程部门、机电部门、技术研究院等4个部门参与。该组织以标准规范为基础，对适用于设计、施工、竣工前各阶段的技术标准进行了统一梳理和重整，并在协力公司投标及现场说明书中补充相关标准，使其在实际施工现场能够以具体的一致性指引发挥作用。
公司还将导入基于AI的质量管理技术。由移动端和网页端收集的现场检查数据将由AI进行分析，提前找出极有可能出现质量问题的部分。过去经常是按现场和工序分别管理数据，而今后将通过积累检查记录和缺陷案例，来预测反复出现的问题。
现场检查方式也将基于统一检查清单实现标准化。只有在相同标准下进行检查，才能比较不同现场的结果，并更快发现反复出现的质量缺陷。检查结果将实时共享给相关负责人，以便立即采取措施。
竣工阶段的管理也将得到强化。乐天建设正在构建一套整合管理施工履历和质量数据的系统。AI将对施工过程中累积的数据进行分析，并将分析结果再次反映到技术标准和现场指引中。通过把在某一现场发现的质量缺陷原因共享给其他现场，避免同类问题反复发生。
乐天建设相关人士表示，此次强化质量管理体系，“核心不仅是简单地加强检查，而是制定能在现场真正发挥作用的标准，并通过数据和AI对其进行精细化运营”，并称“我们正专注于夯实基础，因为这最终将转化为最高品质”。
乐天建设今后将分阶段推进技术标准整备、统合质量检查运营、AI分析高度化、竣工资料管理系统构建等工作。公司还将在现场运营质量体验馆，加强面向职员和主任级员工的体验式实务培训。通过让员工直接熟悉现场实际经常发生的质量缺陷案例，提升质量管理能力。
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