SKT：“将把物理AI应用于制造现场，培育为AI业务核心支柱”

by Seo Sojeong

Published 11 May.2026 10:54(KST)

“在虚拟环境中验证工艺，加速制造创新”

Jeong Jaeheon SK电信代表。

SK电信11日表示，为解决制造现场复杂性和缺乏验证环境所带来的人工智能（AI）应用难题，正在引入把数字孪生与机器人训练相结合的“物理AI”。通过这一方式，在虚拟环境中对工艺进行验证并训练机器人，从而加速制造业创新，并计划向多种产业领域扩展。

数字孪生平台基于英伟达“Omniverse”技术实现，SKT在此基础上结合产业现场所需功能，将其发展为可应用于实际制造工艺的形态。尤其是，通过将不同设备和系统产生的数据映射到同一虚拟环境中，并通过“在改变多种条件的前提下对结果进行比较的仿真”，可以在工艺变更或新设备导入前，预先验证运营场景。借此减少试错过程，并为更加稳健的决策提供支撑。

英伟达 Omniverse 是一款支持在精确还原真实环境的3D虚拟空间中执行仿真的平台。它在反映物理定律的基础上，将设备、工艺、机器人的动作以接近现实的方式再现，并可把多种数据整合到同一环境中进行分析。通过这一方式，可以在工艺变更前预先验证多种情景方案。

机器人训练平台是在数字孪生平台的虚拟环境基础上对机器人进行学习训练的一种方式。为弥补在真实制造现场难以直接对机器人进行训练的局限性，该平台可以在虚拟环境中反复验证和学习多种作业条件与情境。借此在实际应用到现场之前，先行确保机器人的应对能力和稳定性。在这一过程中，利用与现实相似的数据人为生成的合成数据，并通过让机器人基础模型（RFM）学习执行多种作业，以此弥补真实数据不足的问题。