IMF：“AI引发的网络威胁或将冲击金融系统”
国际货币基金组织（IMF）警告称，由于人工智能（AI）模型的发展，金融机构的安全漏洞可能被同时大规模暴露和利用，从而对整个系统造成冲击。IMF担忧，许多金融机构依赖相同的软件和云服务等共享基础设施，一个漏洞可能同时影响多家机构。
IMF于7日（当地时间）发表题为《AI驱动的网络攻击正在加大金融稳定风险》的文章，发出上述警告。IMF指出，金融系统依赖软件和云服务、支付与数据网络等高度互联的共享数字基础设施。IMF解释称：“高度复杂的AI模型可以大幅降低识别和利用（这些基础设施）漏洞所需的时间和成本，提高同时发现并锁定广泛使用系统弱点的可能性。”IMF并补充说：“其结果是，网络风险正演变为一种在系统层面动摇金融中介、支付和信任的多点同时故障问题。”
IMF警告，基于AI的网络攻击可能不仅是单纯的安全事件，还可能对宏观金融造成冲击。如果多家金融机构同时受到影响，可能引发信任受损、支付受阻、流动性紧张和资产抛售等连锁反应。上述担忧是在AI发展加剧网络安全不安情绪的背景下提出的。Anthropic的下一代AI模型Mythos被评价为在识别软件漏洞方面能力强大，市场担心这一功能可能被恶意利用。
IMF强调，需要通过国际协作来做好应对准备。IMF表示：“网络风险不受国界限制”，“如果针对AI风险的监管体系缺乏一致性，全球互联的系统就可能被削弱。”IMF还补充称：“为了维护全球金融稳定，加强国际协作、扩大信息共享、提升应对能力至关重要。”
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不过，IMF也明确指出，AI本身也可以成为应对网络威胁的解决方案。由于攻击者可以“以机器的速度”行动，防御方也必须利用AI开展威胁检测和漏洞识别。IMF解释称，尤其是在开发阶段就利用AI减少安全缺陷，有助于降低整个系统的风险。
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