国立癌症中心-国民大学研究团队，通过确认肿瘤位置提高手术准确度
韩国国内研究团队利用人工智能（AI）找到了在手术中判别胃癌范围的新方法。
国立癌症中心6日表示，由国立癌症中心胃癌中心主任 Yoon Hongman 牵头的研究团队，与国民大学应用化学系教授 Kim Hyeongmin 团队开展联合研究，开发出了在手术过程中实时判别胃癌组织的技术。
该技术将人工智能与分析组织自身发出的微弱光线的方法（自体荧光光谱法）相结合，有助于快速而准确地确认肿瘤的位置和范围。
胃癌是全球死亡率较高的癌症之一。手术时能否准确把握肿瘤边界，对手术成功率有重大影响。然而迄今为止，需要先切除组织，再送检验科确认，因此存在难以及时“即时判断”的局限。
研究团队关注到无需额外染色或准备过程的“自体荧光光谱法”。但这种方法的测量结果会因设备不同而出现差异，也会受到周围环境影响，多种光信号相互叠加、难以区分。
为此，研究团队制作了可以恒定控制温度、湿度和光照的定制环境控制装置，并利用在该装置中采集的数据对基于深度学习的人工智能进行训练，使其能够精细分离复杂混合的光信号。结果显示，该技术能够以88.1%的准确率区分胃癌组织与正常组织，并几乎以实时的速度掌握手术中肿瘤的范围。
Yoon Hongman 主任表示：“这是利用人工智能和环境控制技术弥补传统光学分析方法缺点的创新性研究”，“今后有望在手术室内直接确认肿瘤边界，为外科医生提供巨大帮助”。
本次研究得到了国立癌症中心公益性癌症研究项目以及科学技术信息通信部基础科学研究项目的资助。研究成果已于今年3月发表在分析化学领域国际学术期刊《Analytical Chemistry》（影响因子6.7）上。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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