首尔圣母医院启动多模态AI模型开发助力制定肝癌最优治疗方案

by Jeong Donghoon

Published 21 Apr.2026 09:02(KST)

天主教大学首尔圣母医院21日表示，消化内科教授 Han Jiwon 研究团队正式启动多模态人工智能（AI）模型开发项目，用于预测肝细胞癌（HCC）患者的预后并提出最优治疗策略。该项目入选科学技术信息通信部和韩国研究财团2026年度个人基础研究项目新进研究（B类），将在5年内获得最高6亿韩元的国家科研经费支持。

消化内科教授 Han Jiwon。首尔圣母医院

肝癌是仅次于肺癌的国内癌症死亡率第二位（以2024年统计厅数据为准），属于预后极差的重症疾病。近年来，随着免疫抗癌治疗（免疫检查点抑制剂联合疗法）被引入作为进展期肝癌的一线标准治疗，治疗选择增多，疗效也有所提高，但客观缓解率（ORR）仍仅约为30%。现实中，10名患者中有7名未能获得肿瘤反应，而在此之前尚未建立能够预测治疗效果的高可信度临床模型或生物标志物，因此一直被视为临床一线的重大难题。

研究团队以“从大数据到深度数据”为核心理念，开发一种整合影像、病理、临床信息等多种异质数据的多模态AI预后预测模型。研究将利用隶属于天主教中央医疗院的多中心临床队列和生物资源，运用深度学习和机器学习方法，分析以既有大数据方法难以捕捉的患者个体高分辨率临床信息。通过这一途径，有望在治疗前实现预后分层以及治疗反应预测，为每位患者提供最优治疗路径，并有助于降低不必要的不良反应。

本次研究负责人 Han Jiwon 教授是专攻肝癌、肝移植等肝脏疾病的消化内科专家，同时也是在KAIST医科学研究生院获得博士学位的医师科学家。其先后入选保健福祉部全球医师科学家培养项目、K-Medi融合型人才培养支持项目（新进医师科学家）等，一直持续开展贯通临床、免疫学与人工智能的融合研究。

Han Jiwon 教授肝癌人工智能研究示意图。首尔圣母医院供图

Han 教授曾于2025年在《JAMA Network Open》发表面向国内肝癌患者全国队列3915例及首尔圣母医院外部验证队列614例的机器学习决策支持模型研究，证实与实际临床决策相比，该模型可将死亡风险降低约54%，在此前研究中已积累获得国际验证的成果。此外，2024年在《Clinical Cancer Research》上发表了基于机器学习的进展期肝细胞癌预后预测模型；去年又仅利用无创血液检测数据，开发出应用PD-L1 CPS的免疫抗癌治疗反应预测AI技术，并已申请专利。今年1月，他在《PLOS Medicine》上发表研究，基于全国登记注册的1万3614名患者数据，将ChatGPT、Gemini、Claude等大型语言模型（LLM）的治疗建议与实际医生决策及生存结局进行比较分析，以全国规模数据阐明了LLM在临床应用中的可能性与局限性。

Han Jiwon 教授表示：“本研究的最终目标，是通过AI对患者个体的高分辨率临床信息进行整合分析，为每一位患者提供最为适合的治疗策略。希望在5年后完成可在实际临床中使用的AI预后预测平台，切实帮助肝癌患者。”