京畿道开发“G-DAPS”…4月启动试运行
通过人工智能协作革新山火灾害应对体系
构建山火移动路径实时人工智能预测模型
助力确定警报发布及灾难预警短信发送区域
推动向31个市郡及其他地方自治团体共享预测模型
一旦发生山火，就能利用人工智能预测山火的移动路径，并将结果用于发送灾难预警短信或拉响警报的民防警报预测模型已经问世。
京畿道应急企划主管办公室30日表示，办公室员工自发组建人工智能协作团队，自主开发出了用于快速灾难响应的“民防警报预测模型（暂称 G-DAPS，Gyeonggi-do Disaster Analysis & Prediction System）”。
该预测模型是一套系统，从山火最初发生时点起，到发布警报为止，能够实时预测山火的预期移动路径、到达时间以及预计警报发布时间等进程情况。工作人员直接利用Claude和Gemini等生成式人工智能工具，对预测与分析系统进行编码并开展案例分析。
预测模型以气象厅的短期预报、林业厅的山火风险预报、国土交通部“数字孪生国土”的开放接口，以及道内589处民防警报设施的可听范围信息为基础构建而成。
系统将气象状况、山火风险预报及发生履历、民防警报设施可听范围等内容在网络地图上进行可视化展示。在此基础上，以30分钟为单位分析山火风险，精确到将直接受灾的乡、镇、街道层级，从而掌握受灾地方自治团体。值班人员可利用这些信息，对特定区域发布警报、发送灾难预警短信等。
京畿道应急企划主管办公室目前正与京畿道森林绿地科、林业厅等部门就引入民防警报预测模型进行协商，最快将从4月起进入试运行阶段。
京畿道应急企划主管Jo Gwanggeun表示：“我们将以山火为起点，持续提升该预测模型的性能，使其不仅可用于应对洪水、大雪等重大自然灾害，也能适用于应对朝鲜投放污物垃圾气球等挑衅行为。并且将与京畿道人工智能局协商，把这一模型共享给包括道内31个市郡在内的其他地方自治团体，助力构建严密的灾难安全网络。”
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