“韩国仍不懂一线现实” 赶不上转型速度…监管成“高端人才”引进绊脚石[立法与现实之间 ②]
AI时代，“多职兼任·自由职业”开发者增多
劳动制度仍然以正式员工为中心
AI公共项目承包、数据安全监管等方面
技术变化速度快……有必要对整体制度重新设计
“在人工智能（AI）时代，为了吸引有实力的开发者，‘多重职业（兼职）’或兼职工作正在增加。但我们的劳动制度仍然停留在以正式员工为中心的结构上。”
一家AI解决方案初创企业的代表在24日接受《亚洲经济》采访时作出上述表示。随着整个产业界加速引入AI，工作方式和人力运用结构也在快速变化。然而，有舆论指出，现行制度依旧围绕常态·全职员工设计，难以充分反映已经变化的产业一线现实。
据IT业界介绍，近期大企业在推进AX（AI转型）过程中正积极利用外部人力。尤其关键在于投入那些能够熟练运用生成式AI进行所谓“Vibe Coding”的核心人才。主要为二十多岁后半段到三十出头的这一群体，相比传统大企业正式员工的路径，更偏好以自由职业者身份参与多家企业项目的方式。
前述初创企业代表表示：“过去是由大企业出身的开发者来帮助初创公司，如今则进入了一个时代——在初创生态中能够极致运用AI、显著提升生产力的人才被投入到大企业中，帮助其提高效率。对自身能力有信心的人更倾向于自由工作方式，而考虑到大企业的年功序列结构，即便开出高薪要直接雇用他们也并不容易。”
问题在于，制度并未跟上这种变化了的人力需求。尤其是“多重职业”形式的项目协作正在扩散，但有意见指出，在制度层面将其容纳进去仍存在局限。
政界也在思考与AI时代相匹配的劳动制度。国会目前已提出《劳动者权利基本法》、《关于派遣劳动者保护等的法律修正案》以及以引入劳动者推定制为核心内容的《劳动基准法部分修正法律案》等。不过不少评价认为，现阶段讨论与其说是全面反映新型劳动形态，不如说更侧重于保护新型劳动者的权利和构建安全网。因此，实务界发出声音，呼吁制定能够反映变化中的产业结构和工作方式本身、更为精细的立法。
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制度错配在公共部门也不断重演。业界普遍指出，在AI公共项目招标中，即便新兴初创公司在技术上占优，也往往因为资历不足而难以参与。这是因为以既有系统集成（SI）为中心的业务结构和招标评估标准，未能充分反映AI产业的特性。尽管现实需要能够快速应用最新技术的新兴初创企业，但在公共项目中，这些企业的进入事实上被排除在外。
一位业界人士指出：“AI技术的发展速度非常快，最近短短一两个月之间水平差距都可能被迅速拉大，但公共招标结构仍然围绕资历和既往业绩运转。结果就是，即便是有实力的初创企业，也只能被纳入大型SI或既有承包商的分包、再分包结构之中。”
数据和安全监管同样被指为AI导入的绊脚石。由于对个人信息出境的监管以及公共领域的安全规定，难以在业务中自由使用海外云或生成式AI。其结果是，公共机构或金融业主要在性能相对逊色的本地云或封闭式系统上导入AI，这也被认为是降低技术利用度和生产率的因素之一。
政府虽通过监管沙盒在一定期限内放宽部分监管，但评价认为，这同样因有时间限制，难以成为根本性解决方案。金融业一位相关人士表示：“沙盒对于测试新服务具有一定意义，但要据此决定长期投资或扩充人力，不确定性仍然很大。仅靠给予临时性例外的方式，很难跟上AI转型的速度。”
专家和政界人士认为，有必要进行更加全面、突破性的立法。应当超越仅仅弥补既有制度漏洞的层次，重新设计AI时代的劳动方式、公共采购结构以及整体数据利用环境。
国会科学技术信息广播通信委员会共同民主党干事Kim Hyun议员强调：“在AI时代，软件产业正转变为结合数据、算法和持续运营能力的核心基础设施产业。如果制度仍停留在过去的方式，企业就很难获得竞争力。为适应已经成为现实的AI时代，制度必须提供支撑，使软件产业不仅能够生存，而且能够实现成长。”
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