高丽大学安山医院·高丽大学医学院研究团队
“确认6种既有药物具有抑制效果”
一项有望减少氨基糖苷类抗生素致聋副作用的候选药物被发现了。这项研究通过将人工智能（AI）分析与动物实验相结合，从既有药物中筛选出具有潜在效果的物质。
高丽大学安山医院13日表示，该院耳鼻喉科教授 Choi Jun 与高丽大学医学院斑马鱼转化医学研究所教授 Han Eunjung 研究团队，将基于AI的药物分析与斑马鱼动物实验相结合，确认了可抑制抗生素诱发性听力损失的候选药物。研究结果近日发表在听觉研究领域学术期刊《Hearing Research》上。
氨基糖苷类抗生素广泛用于结核或重症细菌感染的治疗，但会损伤内耳感受细胞——“毛细胞（hair cell）”，从而引发听力损失。毛细胞一旦受损难以再生，被认为可能导致永久性听力下降。
研究团队利用AI筛选模型，对2253种药物的分子结构和毒性数据进行分析，先筛选出28种具有抑制听力损失副作用潜力的候选物质，之后再利用斑马鱼模型验证其实际抑制效果。斑马鱼因与人类具有较高的遗传相似性，被广泛用作药物毒性研究的实验模型。
实验结果显示，在28种候选物质中，乳酸铵溶液、L-谷氨酰胺、苹果酸、右泛醇、柠檬酸钙、雷奈酸锶等6种药物能够显著抑制氨基糖苷类抗生素所致的毛细胞损伤。
在暴露于氨基糖苷类抗生素的斑马鱼中，毛细胞数量较正常水平减少至约一半，但在同时处理候选药物的情况下，毛细胞存活率获得约15%至25%的保护效果。
研究团队表示，先通过AI药物分析筛选候选物质，再通过动物实验进行验证的方式，可以提高大规模药物筛选的效率。舆论认为，该方法也有望应用于从既有药物中挖掘新治疗潜力的“药物再利用（drug repositioning）”研究。
Choi 教授表示：“本研究证实了将AI药物分析与斑马鱼实验相结合的研究平台的可行性”，“今后如果应用于药物再利用研究，将有望加快治疗药物的开发速度”。
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