光州未来汽车移动出行振兴院院长专访
“优势在于并非局限环境,而是基于真实城市交通条件”
“预算不足将通过支持和放宽监管来弥补”

编者按没有司机的出租车——“机器出租车”(Robotaxi)已崛起为未来出行方式的核心。竞争已经不再停留在单纯的技术角逐,而是进入到比拼谁能积累更多行驶数据并实现实际收益的“数据霸权之战”阶段。在政府破格支持的加持下,中国正大规模积累数据,美国则凭借独步全球的人工智能技术实力强势领先。相较之下,拥有世界级制造能力的韩国却因各类监管和制度不完善,尚未能在全面商用化上加速突进。《亚洲经济》重点聚焦中国北京和美国拉斯维加斯的无人驾驶一线现场、美中大型科技企业的数据战略,以及韩国自动驾驶的现状。通过分三期推出的策划系列,梳理全球机器出租车大战的现场,并探索我国产业的生存战略。
Kim Seongjin 光州未来汽车出行振兴院院长。光州未来汽车出行振兴院提供

Kim Seongjin 光州未来汽车出行振兴院院长。光州未来汽车出行振兴院提供

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在自动驾驶技术商用化竞争中,被认为在速度上不及美国和中国等国家的韩国,正通过以城市为单位的大规模示范,加快技术验证和制度完善。随着光州广域市将全市划定为自动驾驶示范区域并推进大规模示范项目,关于为降低运营企业负担而放宽监管的必要性也被一并提出。由于安全人员配备标准和临时行驶许可等制度成本正成为企业的负担,因此有舆论指出,监管合理化可以转化为运营费用的削减。


18日,Gwangju未来汽车移动出行振兴院院长 Kim Seongjin 在接受《亚洲经济》书面采访时,阐释了此次示范城市指定的意义,他表示:“已经构建起能够在真实城市交通条件下提升技术完成度的基础。”他还表示:“如果能将示范结果与服务和制度相衔接,将有助于提前实现自动驾驶商用化的时间节点。”


Kim 院长解释称:“通过对机器班车、医院联动等多种运营场景进行示范,不仅为整车制造企业,也为管制、平台、保险等相关产业整体打开了进入市场的机会。”


谈及光州独有的优势时,他表示:“拥有能够将示范数据直接用于学习和验证高阶化的人工智能(AI)基础设施,是我们最大的差异点”,并称“光州不仅仅是一个简单的示范场所,更是支撑自动驾驶技术开发全流程的、以人工智能为基础的产业型测试平台,这一点也具有重要意义”。


他接着表示:“光州已经拥有国家人工智能数据中心等图形处理器(GPU)运算资源,可以在本地区直接将真实道路上收集的数据用于学习和验证”,并补充说:“归根结底,光州是一座配备了从示范、学习、验证到商业化一以贯之的人工智能全栈基础设施的城市,在这一点上具有竞争力。”


针对在本次示范项目中编列的610亿韩元预算大部分集中于自动驾驶车辆采购和基础设施建设,致使用于运营企业的预算可能不足的指责,他回答说:“目前的结构过于偏重于车辆和基础设施投资,对于具有运营费用性质的直接补偿措施仍然不足,因此有必要通过在光州并行适用单独的运营型支持项目来加以补充。”


他还指出,通过放宽监管也可以减轻运营企业的负担。他表示:“与直接补贴不相上下的是,安全人员配备标准、临时行驶许可、服务允许范围等制度成本也给运营企业带来巨大压力”,“此次示范城市推进方案中包含了监管合理化内容,放宽相关监管本身,事实上就会带来运营费用削减的效果。”


同时他强调说:“如果向小微企业开放国家人工智能数据中心的图形处理器资源和仿真环境,就可以通过减少其自建基础设施的成本,从而实现间接减轻负担。”


对于在光州引入无人机器出租车或班车服务时,可能会与现有光州运输行业产生矛盾的担忧,Kim 院长也表达了寻求共生方案的意愿。他表示:“自动驾驶服务与其说是直接取代现有出租车和公交车,不如说更有必要被设计成对现有交通服务供应不足领域(如交通弱势地区以及深夜、低需求路段等)的补充。”



最后,Kim 院长通过本次示范项目,提出了进一步提前2035年自动驾驶技术4级商用化目标的愿景。他表示:“光州示范项目在大规模城市级示范、人工智能学习支持和监管改善方面同步推进,从这一点来看,可以在推动自动驾驶商用化提速方面发挥重要作用”,“但真正决定商用化速度的,与其说是示范本身,不如说取决于能否将示范与服务运营及制度完善相衔接。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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