通过“独立基础模型”项目新增7个开源模型
数据显示,与全部人工智能模型相比,我国在开源模型占比方面位居全球第1。有观点指出,应当通过开源及相关人才培养,夯实人工智能技术创新基础,从而在全球人工智能竞争中生存下来。
22日,软件政策研究所发布了探讨全球开源人工智能动向的报告《开源人工智能概念及全球开源模型动向》。根据美国人工智能研究机构 Epoch AI 对知名人工智能模型的分析结果,截至去年11月,在全球全部948个人工智能模型中,美国拥有634个,中国拥有133个,我国拥有17个,位列全球第10。
在开源模型数量方面,美国以186个居首,其次是中国57个,英国、加拿大、法国各21个,德国15个,我国10个等。就开源模型而言,我国排名第7,高于全部人工智能模型的整体排名。若将政府自主人工智能基础模型项目在去年下半年新增的7个开源模型计算在内,我国的全部模型数量增至24个,其中开源模型为17个。
此外,在开源模型占比方面,我国以58.82%位居全球第1,被解读为开源模型研究在全球范围内最为活跃的国家。开源模型占比最低的国家是英国,为16.67%。
随着开源生态为人工智能技术创新和人工智能转型提供技术基础,开源人工智能的重要性正日益凸显。这不仅能够带来技术创新,同时还能提升生产率并降低成本。报告指出,在28个主要深度学习框架中,有25个基于开源技术,从而提升了人工智能开发的便利性,并触发了模型大型化趋势。根据 Linux 基金会的报告,企业中有89%在人工智能开发过程中利用开源技术,63%在利用开源模型。
开源模型的公开也与美中之间围绕人工智能主导权的竞争相关。报告称:“如果说早期开源人工智能生态是由美国企业主导,那么自去年起,DeepSeek、阿里巴巴等中国企业积极公开在性能优越且成本低廉基础上的开源模型,其影响力正在迅速扩散”,“为创造额外收益,这些企业正以开源模型为基础,有策略地推进新服务的推出”。
报告强调,为跻身人工智能三大强国之列,有必要重新认识开源人工智能生态的战略价值。若要确保人工智能技术主权,就需要通过基于先进开源人工智能的研究与开发,内生化源头人工智能技术能力,并获取面向产业细分领域的人工智能技术。同时,报告也指出,应积极培养相关人才。
软件研究所研究员 Kwon Younghwan 表示:“必须培养开源人工智能专业人才,以提升人工智能大转型的效率,并确保其可持续性。”
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