[金大植·金惠妍的 AHA]“AI 时代，比泡沫更可怕的是制度跟不上的速度”
(24)SBVA代表 Lee Junpyo
投资科技初创企业的风险投资公司
比任何人都更快感受到与AI相关的变化
应以精英小团队为主，聚焦能产生倍数效应的领域
代表 Lee Junpyo 正在带领拥有26年历史的国内代表性风险投资公司 SBVA（原软银创投）。他既有作为创业者接受投资的亲身经历，也有作为投资人目睹无数科技企业兴衰的经验。目前，他站在名为人工智能（AI）这一巨浪面前，表示“紧张大于期待”。在从宽带时代迈向生成式AI与物理AI的转折期，他比任何人都更早感知到变化的温度。作为《亚洲经济》《AHA》栏目最后一位受访者，我们与他对话，询问在技术可能吞噬我们的岗位与社会结构之际，尚存的机会在哪里。
-请先介绍一下，作为SBVA代表您主要承担什么角色，以及您站在怎样的位置观察AI产业。
▲SBVA于2000年作为软银集团旗下风险投资公司成立，一直在对国内外科技初创企业进行投资。此后，我们以韩国和亚洲为中心，支持了多家科技企业的成长，并在2023年转型为独立投资公司运营。我本人是曾接受软银投资的创业者出身，目前作为代表，主要负责发掘初创及成长期企业的潜力，并与其共同思考全球扩张。
从既当过创业者又当过投资人的双重经验来看，当下的AI产业并非单纯的技术潮流，而是一场结构性转型。如今，紧张感大于期待感。当我在产业最前线注视这股速度时，感受到的不是“我们在做选择”，而是“我们正被裹挟向前”。
-您最近是如何体感AI产业的加速度的？
▲变化的单位已经完全不同了。过去，一项技术要在市场站稳脚跟需要时间，而现在，一旦模型发布，企业战略和投资流向就立即发生变化。变化不是以年为单位，而是以季度，甚至以周为单位发生。资本投入的速度与过去完全不可同日而语。技术开发、基础设施扩张与全球扩散同步推进，不再是某一阶段稳定后再迈入下一阶段，而是多个阶段并行展开。这正是整个产业始终处于紧绷状态的原因。如今的速度，连“跟上”都变得吃力。
-您认为，由AI引发的就业结构变化已经开始了吗？
▲变化的信号已经出现。在新招聘市场，新人岗位正在快速减少，原本由初级员工承担的大部分分析、调研、撰写报告等工作，正被AI取代。客户应对等重复性工作首当其冲被自动化。从表面看，似乎效率提高了，但更根本的变化在于“学习阶段”正在被削弱。过去，人们通过师徒式积累经验，成长为专家。从承担小角色、在现场学习起步，逐渐接手更复杂的工作，从而累积能力。但如果中间阶段整体被压缩，专业性形成的路径本身都有可能发生改变。
当知识劳动的价值结构发生变化，社会阶层流动的通道，也就是所谓的社会流动性，也可能受到影响。如果“只要努力就能向上”的信念减弱，社会紧张也必然加剧。这并非遥远未来的假设，而是在部分产业中已经可以观察到的现实。
-关于AI投资热潮，也有观点认为是“泡沫”。您怎么看？
▲其中确实带有泡沫属性。资本正在快速涌入，部分企业的估值出现过热，这也是事实，不免让人想起互联网泡沫时期。不过也存在决定性的差异。当时，互联网能否真正改变产业仍存疑问，而现在，AI正在改变企业的生产效率和成本结构。这已不再是实验阶段，而是已经深度渗透进产业内部。互联网泡沫破灭之后，光纤和数据基础设施依然保留下来，并成为当今数字生态的基石。这一次，即便部分企业会消失，模型、数据和算力基础设施很可能会留下。因此，与其纠结是否是泡沫，我更看重的是：泡沫之后会留下什么，我们又在为此做怎样的准备。
-您认为我们的社会是否已为这股速度做好了充分准备？
▲围绕技术发展的讨论很热烈，但关于这种变化将对就业结构、教育体系和社会安全网产生何种影响的讨论，还远不够深入。AI并非某个特定产业的议题，而是会直接影响劳动和收入结构的技术。然而，我们的制度仍是以过去的产业结构为前提设计的。
技术正以指数级发展，而政策与制度却以线性速度前行。二者差距越大，冲击就越强。我更担心的不是AI会直接威胁人类，而是我们的社会系统可能无法吸收这种速度。当劳动结构和收入结构被急剧重组时，很可能演变为政治与社会层面的混乱。未来或许可以走向更富足的方向，但那条路并不会自动打开，因此需要提前准备和精心设计。
-硅谷的领军人物如何看待这场变革？
▲我在与 Sam Altman 见面时，印象最深的是，他并未将这场变革视为一种单纯的可能性，而是视为已经接近现实、正在进行中的趋势。关于AI将大幅提升生产力这一前提，大家已达成共识，围绕劳动意义和收入结构变化的讨论也自然延展开来。基本收入之所以被认真提及，也是出于这一脉络。当然，他们也并不认为冲击可以完全避免。技术发展极快，而社会变迁并没有那么快。归根结底，重要的问题不是“要不要阻止技术”，而是“如何设计一个能够吸收这股速度的社会结构”。
SBVA代表 Lee Junpyo（中）5日在首尔江南区总部与KAIST教授 Kim Daesik（左）、编舞家 Kim Hyeyeon 进行对谈。记者 Kang Jinhyung
View original image-那么，您认为韩国现在处在什么位置？
▲如果只看技术接受速度，韩国是一个非常迅速的国家。新服务一推出，我们就会进行测试、应用和改造，具备极强的二次创新能力。在宽带时代，我们并未完全掌握所有源头技术，但却在其之上率先发展出最快的服务和内容。不过，接受与主导是两回事。我们确实具备在全球模型和基础设施之上快速适应的能力，但并未处在直接掌控核心技术和算力基础设施的结构中。这种差距可能会随着时间推移而进一步拉大。我认为，关键分水岭在于：我们是要停留在测试平台角色，还是要争取部分技术主导权。
-您认为未来的“超级趋势”会是什么？
▲预测AI在5年后的样子非常困难。但物理AI的扩散速度，可能会比预想更快。最近我在中国亲眼见到了政府主导的大规模投资及其执行力。在机器人技术领域，制造基础设施与数据正在结合并快速发展。我还在一家美国机器人公司看到，通过传感器手套让机器人学习熟练匠人的手部动作的技术。那不仅是简单重复，而是已经达到可以再现精细作业的水平。
不仅是知识劳动，物理劳动领域的自动化也可能加速。产业发展的脉络最终会指向能源问题。核聚变、高效电池和能源存储技术，可能成为AI时代的基础性基础设施。正如 Sam Altman 所言，AI是一种将电力转化为智能的技术。能否稳定地把电力转换为算力，将成为竞争的核心轴线。有趣的是，在这些能源技术研究中，同样在利用AI。也就是说，支撑AI时代的技术，正再次由AI来进行探索。
-如果要给20多岁、尤其正在思考创业的青年一些建议，您会说什么？
▲在我看来，现在反而是“机会之窗”尚未关闭的时期。借助AI，过去需要100人才能完成的工作，如今5个人就能做到。即便资本和人力不足，只要善用工具，也能打造出产品。但这扇窗不会永远敞开。随着技术和基础设施高度化，进入门槛可能再次被抬高。因此，我认为现在也许是最后的“窗口期”。与其押注庞大人力，不如以小团队聚焦在可以产生倍增效应的领域。技术只是工具，关键在于能否以足够有战略性的方式运用这些工具，这才是胜负的分水岭。
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KAIST电气及电子工程系教授 Kim Daesik·编舞家、Yeonist代表 Kim Hyeyeon
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