数学考了95分却说“我很不幸”…连老师都不知道的孩子内心，被AI读懂了[AI革命](186)
TevaSoft代表 Oh Jeongseop 专访
已在1500所学校导入的“SimSpace”
通过分析学生日记呈现46种情绪信号
“这次测评感觉如何？要不要写一写感想呢？”
然而，Tevasoft的人工智能情感分析平台“Simspace”给出的分析结果却截然不同。即便是数学学得好、考了95分的孩子，也有不少人被检测出“痛苦”和“压力”的信号；相反，成绩并不理想但情绪状态却很稳定的孩子也存在。老师这才恍然大悟：
“我以为孩子会很辛苦的理由，和我觉得他们应该没问题的理由，其实全都是大人的标准啊。”
Simspace会分析学生写下的短文并呈现其情绪状态，从而揭示那些在课堂上很容易被忽略的信号。它可以一目了然地展示整个班级的“情绪温度”，并将压力、焦虑、抑郁等情绪状态以数据形式可视化。本月3日接受《亚洲经济》采访的Tevasoft代表 Oh Jeongseop（见照片）表示：“老师们最吃惊的地方，就是这些反转。”
完成计算机工学博士课程，并先后在三星Thales、韩国科学技术院研究教授岗位任职的 Oh 代表于2022年创立了Tevasoft。Simspace这一商业模式的核心，源自其身为小学教师的妻子的职业问题意识。以“完全不了解孩子们的内心”为一线教师的困惑出发，他们让人工智能来分析学生日记，并为教师制作可以一目了然掌握情况的仪表盘。
2024年，随着人工智能数字教材的引入，学校一线环境发生了快速变化。以Chromebook为代表的基础信息化设备得到铺设，教育科技的应用也同步扩散。在这一变革中，Simspace通过红、黄、绿三色信号灯展示整个班级的情绪温度，并将压力、抑郁、焦虑等状态量化，方便教师快速掌握情况。数据揭示出这样的模式：即便数学考了95分却仍然感到不幸福的孩子，以及反复使用“烦躁”这一表达的学生，最终往往会走向矛盾冲突。
如此在课堂上呈现出来的情绪纹理，仅凭传统的情感分析方式很难充分捕捉。Simspace在意识到最初13类情绪分类的局限后，转向以大型语言模型为基础，将情绪体系扩展到46类。借此，教师不再只是把孩子的状态简单划分为“异常/正常”，而是可以从变化趋势的角度进行观察。
与竞争服务的差异化也体现在这一点上。Simspace并未止步于分析个体情绪状态，而是把重点放在解读学校、班级群体内部的情绪流动。捕捉群体中格外突出的情绪变化或被孤立信号的“群体情绪分析”技术，是Tevasoft拥有的核心专利。
Simspace的使用费用约为每班每月4万韩元，目前有1500所学校在使用。其中800所学校是通过与首尔市教育厅的合同，在学校无负担的情况下引入的，从今年起还将启动与光州市教育厅的合同。
在2025年末被中小风险企业部技术创业支援项目“全球轨道”选中后，Tevasoft的下一个目标是海外学校市场。目前，Simspace支持包括韩语在内的英语、日语、中文、西班牙语等8种语言，并正在蒙古、日本的学校开展试点。在越南和斯里兰卡等国，也通过当地合作伙伴持续推进导入洽谈。
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当前累积在Simspace中的约26万条情绪数据，不仅用于模型高阶化，也被当作学校一线可实际应用的情绪指标。Oh 代表表示：“老师们把自己原本‘大概是这样吧’的判断，通过数据得到印证的瞬间非常多。我们的目标，是在教师难以逐一关注到每一名孩子的课堂环境下，发挥好辅助工具的作用。”
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