龙仁世福兰斯 Park Junyoung 教授团队与 Skyb 成功在国际期刊发表“膝关节软骨三维重建人工智能”成果
数字医疗保健企业Skyb与龙仁世福兰斯医院骨科Park Junyoung教授团队共同发表了利用深度学习基础三维（3D）医疗影像仿真解决方案“ZIFT”开展多机构联合研究的成果。
本次研究在膝关节骨关节炎患者的磁共振成像（MRI）数据中，自动分割股骨及胫骨软骨并进行三维（3D）重建，验证了该技术的完整度，其结果将刊登于国际权威学术期刊《JMIR Medical Informatics》。
由龙仁世福兰斯医院Park Junyoung教授（第一作者）主导的此次研究，联合了新村世福兰斯医院Park Gwangyu、Kwon Hyukmin教授，江南世福兰斯医院Cho Byungwoo教授，以及Heungkay医院院长Kim Jonggeun、延世爱医院医疗团队共同参与，通过真实临床数据进一步提升了研究的精确度。
研究结果即将在国际知名学术期刊《JMIR Medical Informatics》上发表。特别是本研究所使用的核心人工智能技术ZIFT，彻底克服了传统基于计算机断层扫描（CT）的手术规划系统虽能精细呈现骨性结构，却难以直接可视化软骨的局限。ZIFT将MRI的优势通过人工智能技术最大化，把二维影像转换为精细的三维模型，并提供包含软骨在内的术前仿真信息，从而使制定更加完善的患者个体化手术方案成为可能。
此次成果最大的意义在于“多机构泛化性能（外部验证）”。研究未局限于某一家医院的数据，而是通过采用配备不同MRI设备、拍摄环境各异的多家医疗机构的数据，验证了系统的稳定运行，在学术价值和实际临床应用性方面同时获得认可。
Skyb表示：“ZIFT是在获得食品医药品安全处许可的同时，被保健福祉部评定为评价暂缓新医疗技术的‘基于MRI的患者个体化手术导板（PSI）’制作的核心解决方案”，并称“将以通过与龙仁世福兰斯医院Park Junyoung教授团队合作所验证的技术实力为基础，进一步巩固在机器人手术及精准医疗市场中的地位”。
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