交易分析平台高阶化第一阶段
金融当局将利用人工智能（AI）按秒级探测虚拟资产不公平交易。预计今后不公平交易调查的准确性和及时性将得到提升。
美国大选中前总统 Trump 取胜后，比特币继续高位上涨，历史上首次突破7.6万美元关口并刷新历史最高价。7日，首尔江南区 Upbit 客服中心的行情屏上显示出相关价格。赵容俊 记者
View original image金融监督院2日表示，已自主开发出一套自动识别原本需人工判别的操纵市场嫌疑区间的算法（嫌疑区间自动提取算法），并计划将其应用于异常交易监测及嫌疑案件查处。
该算法的特点是，通过“移动区间网格搜索”（Sliding window grid search），将嫌疑人的交易期间划分为多个细分区间，对所有区间自动执行异常交易搜索。借此，即使是数十万个以上的秒级区间也能迅速分析，从而不受操纵市场次数及期间长短的限制，全面确认所有嫌疑区间。
性能检测结果显示，该算法捕捉到的嫌疑区间多于现有调查员。通过额外发现调查员难以识别的区间，提高了调查的准确性和速度。
为及早发现虚拟资产不公平交易并迅速办理案件，金融监督院计划在今年年底前分阶段扩大AI分析功能。为此，今年已落实的1700万韩元服务器扩容预算将用于提升AI相关平台性能。
继本次第一阶段之后，在第二阶段，将通过聚类算法应对合谋实施的有组织操纵市场行为，使系统能够自动提取嫌疑账户群。第三阶段将通过开源基础的大型语言模型（LLM）分析新闻报道等，研判哪些品种可能成为诈骗目标。第四阶段则计划分析嫌疑人的钱包地址等链上数据及资金交易，在众多账户中提出分析优先顺序，构建追踪支援系统。
金融监督院相关人士表示：“将高度化基于AI的调查体系，迅速查处虚拟资产市场中的不公平交易”，“对查获的不公平交易将进行彻底调查并予以严肃处置，努力保护用户，确立健全的市场秩序。”
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