Im Jeonghwan Motip代表：“已摆脱独创性争议……凭国产设计再战Dokpamo”
以自研架构实现差异化
“政府将反映业界反馈来制定标准”
“在近期引发争议的‘独创性’问题上，我们不受其束缚。我们将凭借自有架构（设计图）放手一搏。”
人工智能初创企业Motif Technologies在21日接受《亚洲经济》采访时表示：“与大企业相比，我们在资本和人力方面都不足，而且有过一次落选的经历，本来对是否再次参与有所犹豫，但凭借自有架构这一差异化优势，最终下定决心再次挑战。”
在科学技术信息通信部发布“独立人工智能基础模型（独立基础模型）”追加招标消息后，Motif Technologies作为此前落选团队中最先表达要参加“败者复活赛”意向的企业而备受关注。包括NAVER Cloud、NC AI在内，Kakao、KT等企业则表示不会再度挑战。
首席执行官 Lim表示：“既然政府在强调‘独创性’，我们判断即便是再挑战也仍有机会”，并称“无论政府今后公布的具体评估方式以何种形式出台，我们都有信心突破重围”。
Lim对Motif Technologies作为国内唯一一家同时将大语言模型（LLM）和大多模态模型（LMM）开发为基础模型的企业这一点表现出自信。他同时表示：“Motif Technologies的LLM ‘Motif 12.7B’从模型构建到数据训练的全流程都由我们自行完成”，“我们正在开发全球其他任何企业都未采用的自有架构”。
他强调，公司没有照搬现有的Transformer结构，而是自主开发并应用了“分组差异注意力”技术，对作为智能核心的注意力函数以及模型架构本身进行了全新设计。
关于近期引发争议的“独创性”标准，他表示：“在海外社区谈到我国的LMM时，会说出现了大型模型，而不会说出现了自有架构”，“必须推出全新的独立模型，政府在这方面的苦恼必然会很大”。他接着表示：“从基础阶段到完成阶段都要用自有技术制作，这就是所谓的‘From Scratch（从零开始）’的含义，而证明这一点的方法只有一个”，“在开发模型时都会留下记录，只能通过完全按照这些记录进行操作，看最终产出是否与现在的成果相近来进行验证”。
不过，对于近期有关借用开源的争议，他也表示这种说法过于苛刻。仅仅因为手机或笔记本电脑中使用了英伟达芯片，并不会把该产品称为英伟达产品。他指出：“中国的DeepSeek同样使用了注意力机制和Transformer，但仍被认可为自有架构，这一点值得参考。”
Motif Technologies认为，此次再挑战也有望成为让公司被大众认识的契机。作为人工智能企业“More”的子公司，该公司于去年2月成立，虽然名称尚不为人熟知，但首席执行官的履历十分亮眼。主修数学的Lim在韩国科学技术院取得学士学位，在英国牛津大学取得博士学位，并曾在三星研究院参与机器学习相关开发工作，还曾在PUBG担任数据科学家。
Lim补充称：“从全球研究者和开发者社区的情况来看，所谓独创性，是对独立创意的评价，而好的创意最终会体现在性能上”，“期待政府在经过深入思考并吸收业界反馈的基础上，制定出最优标准，也希望有更多企业挑战独立基础模型招标，使其成为各家公司实现自身创意的舞台”。
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