国家遗产振兴院公开“传统民画制作数据”成果
校正AI“画风扭曲”问题…上半年在“AI Hub”全面开放
此前，生成式人工智能（AI）在接到“请画一幅韩国民画”之类的请求时，经常生成中国风画作，或画出国籍不明的图像，暴露出明显局限。如今，为了纠正这类技术性偏差，并让AI学习韩国独有的审美，一套大规模数据集已经建成。
国家遗产振兴院于本月20日在首尔酒店克雷森多举办了“韩国传统民画制作数据项目”成果汇报会。本次成果是科学技术信息通信部和韩国智能信息社会振兴院主办的“2025年度超大规模人工智能扩散生态系统构建项目”的一环，由HCI Plus、嘉会民画博物馆和国立济州大学组成联合体，历时一年共同推进完成。
核心在于让AI能够准确识别并再现韩国民画独特的画风和图像体系。为此，研究团队围绕花鸟图、山水画、册架图等主题，采集了3779张民画图像以及5340张局部细节描写图像，共计9119张高质量图片。同时，又叠加了7万7388条将图像与作品信息相结合、帮助AI理解语境的“韩英多模态描述数据”，以提升训练精度。振兴院相关负责人表示：“我们以博物馆藏品为基础，对画家年代和图像体系进行了验证，从而确保数据的可靠性。”
在汇报会上，还进行了基于该数据集训练的AI模型演示。当输入文本指令后，系统实时生成了具有传统民画特有质感和色彩的图像。通过将动画作品《K-pop Demon Hunters》中的老虎角色（Duffy）转换为民画风格等演示，现场也验证了传统文化遗产与现代内容相结合的可能性。
振兴院同时公开了利用本次数据集制作的四种文化商品样品，包括虎雀图、花鸟图艺术灯等。今后将尝试多种实践，使这一数据不仅用于研究，还能拓展至工业设计、产品开发、媒体艺术等商业领域。
已构建的民画数据将在今年上半年通过“AI Hub”全面开放。国家遗产振兴院数据组组长Sim Jeongtaek表示：“本项目既验证了我国民画与AI结合的可能性，也再次确认了高质量训练数据的重要性。今后我们将持续扩充数据，提高我国文化遗产的利用价值。”
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