同比封堵规模增长35%
基于通话模式分析的AI模型大显身手
SK电讯13日表示，2025年一年内，已事先拦截语音垃圾、语音钓鱼通话和短信等各类电信诈骗企图约11亿次。该数字较前一年增加35%，这是将人工智能（AI）技术引入垃圾信息和钓鱼应对工作并进行系统化运营的结果。
去年，SKT引入了“基于通话模式分析的AI模型”，可事先探测并拦截尚未向相关机构举报的疑似语音钓鱼电话号码。通过该模型，被拦截的语音垃圾和语音钓鱼通话达到2.5亿通，同比增加119%；被拦截的短信为8.5亿条，同比增加22%。
同时，自主开发的AI金融诈骗检测安全技术“ScamVanguard”，也应用于SKT PASS垃圾过滤的“钓鱼短信提醒服务”和A.Dot电话的“AI安心拦截”功能。
该技术可识别冒充金融机构或熟人的语音钓鱼以及垃圾通话、短信，并向用户发出警示提醒。尤其是A.Dot电话，即使在通话过程中，也会对风险征兆进行实时分析，并通过弹窗和提示音即时告知用户，支持“AI语音钓鱼检测”功能。
今年SKT计划在垃圾信息与钓鱼拦截的全流程中分阶段扩大AI技术的应用。公司将基于AI实现对恶意应用程序的自动检测、收集和分析，并构建从威胁拦截到事前防止受害的一站式应对体系，以提高通信服务的安全性。
Son Younggyu，SKT安全治理室室长表示：“今后也将持续强化技术和制度层面的应对能力，并与政府及相关机构合作，积极走在打击语音钓鱼和非法垃圾信息的最前列。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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