决定机器人身价的终究是“学习”……撼动110万亿市场的“脑导师”来了
随着全球类人机器人市场被普遍看好将迎来爆发式增长，把通用机器人培养成产业现场“熟练工”的“机器人大脑导师（Robot Brain Tutor）”市场，正崛起为未来人工智能（AI）行业的主要战场。有分析指出，当硬件性能进入趋同阶段后，最终决定企业生产力高低的关键增值点，将是“哪一款机器人在现场业务上学得更好”。
LG CNS社长 Hyun Singyun 于本月7日（当地时间），在美国拉斯维加斯举办的全球最大电子与信息技术展会“CES 2026”期间举行记者恳谈会时表示：“把拥有通用大脑的机器人引入现场，再根据现场情况对其进行教育的专家角色，正变得越来越重要。”“就像企业录用大学毕业的新员工，由现场师傅通过在职培训（OJT，职务教育）将其培养成熟练工一样，LG CNS将成为机器人的‘大脑导师’，向其注入产业智能。”
所谓机器人大脑导师，不仅仅是对机器人动作进行编程，而是指向通用机器人智能模型注入特定产业现场的语言、规则和诀窍的一整套高级化流程。其方式是，将使机器人能够在工厂内识别物体的“视觉智能”、理解作业指令的“语言智能”，以及精细组装物品的“行为智能”相结合，构成机器人基础模型（RFM），再利用现场数据对其进行微调（Fine-tuning）。尤其是，LG CNS运用基于数字孪生的仿真技术，在机器人真正投入现场之前，先在虚拟世界中让其进行数万次重复学习，从而具备了克服物理世界变量的能力。
事实上，全球市场调研机构对机器人大脑学习及调优市场的潜力给予了极高评价。高盛集团（Goldman Sachs）在最新报告中预测，全球类人机器人市场规模到2035年将快速增长至约380亿美元（约51.5万亿韩元）。报告特别分析称，随着机器人制造成本从2022年每台25万美元骤降至近期的15万美元左右，降幅约40%，市场的核心将不再是硬件，而将转移到“软件及学习算法”上。调研机构 Research Nester 则更为激进地预测，到2035年机器人市场规模将达到815亿美元（约110万亿韩元），其中教育及培训相关细分市场的年均增长率将高达44.7%。
在这一市场趋势下，LG正汇集团之力，构建“机器人智能化”生态系统。LG CNS在本届CES上，正式提出了抢占国内外物理人工智能（Physical AI）市场先机的“机器人大脑导师”战略。尤其是，该公司与从英伟达（NVIDIA）和软银（SoftBank）引入大规模投资、企业估值逼近140亿美元（约20万亿韩元）的美国“Skild AI（Skild AI）”开展战略合作并进行股权投资。LG CNS以 Skild AI 的通用机器人基础模型为基础，结合其在制造与物流现场多年积累的“产业智能”，对机器人进行优化。目前，LG CNS正利用包括 Unitree 在内的全球前三大机器人企业的设备，在10余家客户现场推进船舶部件组装检查等高附加值作业的概念验证（PoC）。
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机器人大脑导师市场正从单纯的技术供给，演进为“订阅式服务（LaaS，Learning as a Service，即学习即服务）”模式。企业不再承担巨额前期成本，而是改为订阅机器人的“智能”，并将现场产生的数据再次用于学习，不断提升智能水平。英伟达的“Project GR00T”和谷歌的“RT-2”模型正在提供这类基础设施，现代汽车和三星集团也分别依托自身制造能力和数据工厂，加入到物理人工智能主导权的竞争中。业内认为，机器人硬件在未来2年内实现大众化普及，将成为这一市场真正的拐点。
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