生命研究资源政策从“获取·管理”转向“共享·利用”

政府将利用人工智能(AI)先行发掘有用的生物材料,并推进对进口依赖度较高的核心生命材料的分阶段国产化。通过把分散在国家研究开发(R&D)、公共部门和民间部门的生物数据打通联结,力争到2030年建成700万条以上的国家生物数据,同时分阶段扩充用于开发生物AI专用模型的高性能计算专用基础设施。


隶属总统直属机构的国家科学技术咨询会议自本月23日至30日以书面形式召开第4次审议会议,对《第4次国家生命研究资源管理·利用基本规划(2026~2030年)》和《第1次食品·药品监管科学创新基本规划(2026~2030年)》进行了审议并予以表决通过。

审议1号。国家生命研究资源共享利用全周期推进体系图。科学技术信息通信部提供

审议1号。国家生命研究资源共享利用全周期推进体系图。科学技术信息通信部提供

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生物政策重心转向……从“收藏”转为“利用生态体系”

《第4次国家生命研究资源管理·利用基本规划》是依据《有关生命研究资源的获取、管理及利用的法律》制定的跨部门最高层级规划,由科学技术信息通信部等12个部门和机构共同制定。


政府为应对AI生物技术的扩散,决定将生命研究资源政策的重心从以往的“获取·管理”转向“共享·利用生态体系构建”。为此,将推进包括▲生物材料 ▲生物数据 ▲官民合作在内的3大战略和10项重点课题。


首先,通过基于AI的分析,先行发掘具有高利用价值的生物材料,对进口依赖度高的核心材料分阶段推进国产化。同时,以各地区的核心研究机构为中心,并行培育契合企业需求的生物材料特色产业。


国家生物数据目标700万条……扩充AI分析基础设施

在生物数据领域,将以国家生物数据一体化平台K-BDS为核心,联结国家R&D项目以及分散在公共和民间领域的数据,提出到2030年确保700万条以上数据的目标。


对于敏感的人体来源数据等,将在安全环境中进行分析,并分阶段扩充用于支持生物AI专用模型开发和利用的高性能计算专用基础设施。通过部门协作,构建名为“跨部门猛犸数据集”的大规模数据集,并计划提升数据检索和利用的便捷性。



本次会议还同时表决通过了在食品和药品领域导入基于AI和数据的监管科学的《第1次食品·药品监管科学创新基本规划》。政府将通过利用AI和大数据对危害因素进行事前预测、构建医疗产品许可·审评支持系统等措施,加强安全管理的科学基础,并支持创新食品药品产品快速进入市场。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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