[AI时代，就业在改变]LG智能工厂展现共存：“最终连接纽带是人”
Hwang Wonjae 负责 LG 智能工厂业务开发
“制造产线持续变革，是有机生命体”
“要发挥 AI 性能，人类角色至关重要”
LG 电子通过再培训等举措全面强化 AI 能力
“在制造现场，人工智能（AI）与人类必须协作并共存。AI虽然能够快速而准确地完成作业，但要应对新的工序和错误问题，要让AI解决方案在整个制造流程中发挥应有性能，就离不开人。若说AI是一颗‘点’，那么人就是把这些点连起来的‘连接纽带’。”
LG电子生产技术院智能工厂事业开发负责人（常务）Hwang Wonjae近日在京畿道平泽市LG数码园区接受亚洲经济采访时表示：“所有制造工厂都会以黑暗工厂为目标，但人类不可能被完全排除或取代”，“由AI准确快速地执行重复作业，由人类负责整体管制以及超越技术性监控层面的形势判断与应对，这种共存的良性循环结构至关重要”。
随着AI向制造现场扩散，生产方式和人员结构正在快速变化。从基于实时数据的预测性维护到工序优化，以AI为核心功能的“智能工厂”已成为现实。如今，24小时完全无人运转的“黑暗工厂”时代正在逼近。看上去AI似乎可以完全替代人类角色，但现场的声音却并非如此，相反更强调共存。
“人类之所以重要，在于制造产线在不断变化”
强调“共存”的Hwang负责人的视角，源自制造产线的4M（Man·Machine·Material·Method），即人力、设备、原材料、工序这四大构成要素。Hwang负责人表示：“随着新产品上市、技术发展以及由此产生的前所未有的错误，制造产线的4M在持续变化”，“在这种情况下，要让AI解决方案正常运转，就必须有人的决策参与，包括判断和处置等”。
这意味着，当在不断变化的制造产线中出现AI尚未学习过的情形时，最终仍需要人类的创造力和经验积累。Hwang负责人将AI与人类的伙伴关系形容为“制造产线是一个有机生命体”。他接着表示：“如果AI替代危险作业、提升生产效率，那么人类的角色就会转向承担更具创造性和高附加值的生产活动。”
具有代表性的案例是位于庆尚南道昌原市的“灯塔工厂”LG智能园区。在生产冰箱的综合生产栋内，数字孪生像时光机一样预测并展示10分钟后工序状况，智能检测平台（PIE）实时分析并呈现数据。厂区内部，物流机器人（AGV）、高架输送机（OHT）等立体物流系统正在运转。以往的自动化仅是机器人在固定位置反复动作，而如今利用视觉识别等技术，在同一条产线上也能实现混流生产。
Hwang Wonjae：“要从AI成本效率角度寻求制造竞争力”
对于被称为“黑暗工厂”的无人工厂，Hwang负责人给出了现实视角。他指出：“即便是在从数千个点位采集数据的昌原工厂，如果分区来看，实际上已经实现了黑暗工厂，但仍需要有人基于数字孪生进行管制和处置。”同时强调：“随着技术应用门槛降低，现场作业被AI基础自动化解决方案取代的可能性会越来越高，但要持续顺应不断变化的制造产线实现演进，AI与人类的共存必不可少。”
将现场作业交给AI之后，人类会思考如何把制造现场的经验积累沉淀为数据。Hwang负责人表示：“目前已经存在许多可以将制造现场熟练度数据化的技术路径”，但“比起技术问题，成本，也就是投资回报效果才是更大的障碍”。他解释称，将熟练作业者的经验积累以数据形式沉淀并应用于AI，并进一步覆盖更为重要的维护保养和更新，如何在整个流程中寻求成本效率，将成为今后决定制造竞争力的关键因素。
不分研发岗与职能岗……强调全公司AI能力
AI的扩散也对人员再培训和岗位转型产生了影响。LG电子确立了这样一种方向：不仅研究开发（Research and Development）岗位，所有员工都必须将AI作为基本能力进行掌握。为此，公司在全公司层面运营人工智能转型（AX）能力评估与认证制度及教育项目，并同步推进各事业本部的专项培训。生产技术院则通过与大学联动的项目开展专家培养。
负责人Hwang Wonjae强调，应从“生存”而非“取胜”的视角来看待AI能力。他表示：“在LG电子，无论是研发岗还是职能岗，所有员工都在接受AI培训”，“即便是在简单业务中，也要思考如何借助AI代理提升效率，将重复性工作交给AI，人则不断思考如何把精力集中在相对更具创造性的工作上”。
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