AI可替代岗位增加
最近3年青年岗位减少21万个
50多岁就业在AI高暴露行业为中心增长
经验更重要 老龄人力作用强化

随着人工智能(AI)在工作现场取代员工,就业问题正扩散为全球性议题。在美国,由AI引发的失业已经成为现实。但已有工作的人一方面享受着生产率提升的效果,另一方面尚未找到工作的青年层却受到威胁,舆论普遍认为AI将成为一把“双刃剑”。

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在美国亚马逊,裁员已经变得具体可见。公司计划通过引入生成式AI提升业务效率,在管理岗位等领域削减约1.4万个工作岗位。通过作业自动化,预计到明年为止可减少约16万名新增雇用,最终目标是将运营人员的75%实现自动化。摩根大通、 高盛、福特、Salesforce等其他行业企业也已经实施或表示今后可能实施对白领人力的裁减。


不过,关于AI扩散的观点并非一片悲观。诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院(MIT)教授Daron Acemoglu评价称:“如果企业只是将AI当作削减人工成本和实现自动化的工具,工作岗位确实会减少;但如果用于补充和强化人的能力,就可能带来生产率提升和工资上涨。”


在我国,随着人口急剧老龄化,经济活动人口正在减少,人们对AI带来的破坏性现象尤为担忧。当前长期化的青年失业问题被普遍认为将因AI而进一步恶化。不过,随着AI、机器人和类人机器人应用的增加,预计也会推动僵化的国内劳动力市场发生变化。


人工智能示意图。Pixabay提供

人工智能示意图。Pixabay提供

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AI正在取代青年层的工作岗位

被AI取代的岗位,大多是基础性文书工作或库存管理等,即便缺乏高技术或丰富经验也能胜任的工作。问题在于,这些大多属于青年岗位,被指将进一步恶化青年失业。


据韩国银行统计,最近3年青年层工作岗位减少了21万个,其中20.8万个属于AI高暴露行业。ChatGPT推出后,计算机编程·系统集成及管理业、出版业、专业服务业、信息服务业的青年就业分别减少了11.2%、20.4%、8.8%、23.8%。


相反,50多岁人群的岗位则以AI高暴露行业为中心有所增加。韩国银行调查局雇用研究组组长Oh Samil表示:“AI容易替代主要由工作经验较少的青年层承担的标准化任务,而对以经验为基础的隐性知识和社会性技能有要求的任务,则发挥的是互补作用。”同时他也预测称:“企业与其缩减人力,不如更有可能寻求培养能够与AI协作的人才、构建AI协作体系、重新设计岗位等更具可持续性的战略。”


改变职务体系的AI

随着基于AI的工序和办公自动化扩散,现有的职务体系和人员配置方式必须随之改变。预计企业将更多地依据“能否胜任工作”的能力和“经验的可利用性”来评价人力,而非单纯依据工龄或年龄。在人事·劳务管理领域,长期以来一直被捆绑在固定退休年龄和固定岗位结构之中,但借由AI导入,围绕岗位设计与雇用结构转型并行推进的必要性将不断提升。


尤其是在质量监管、安全判断、工序异常感知、数据审核等职务中,熟练人员的经验预计将变得更加重要。AI填补业务中的速度与重复性环节,人则转向最终判断、批准、监督阶段,在此过程中,资深员工和高龄人力的作用将得到强化,从延长高龄者工作年限(延长法定退休年龄)的角度看,也有望通过AI导入产生积极效果。


与此同时,企业还必须解决在不缩减招聘或不进行裁员的前提下导入AI这一课题。有舆论指出,需要一种新的雇用模式,使得维持雇用与利用AI不是相互冲突,而是可以相互补充。


韩国经营者总协会雇用社会政策本部长Lim Youngtae表示:“通过开发适合高龄者的岗位,可以产生高龄者从事利用AI岗位不断增加的效果。”他还称:“在如今雇用弹性受阻的劳动结构中,即便想要调整岗位,也必须经过劳资双方同意,因此有必要制定能够促使工会同意的对策。”


通过AI应用化解延长退休年龄带来的混乱

在近期正在推进讨论的延长法定退休年龄过程中,AI也有望得到多方面应用。高龄劳动者在一线长期积累的直觉和判断力,是企业的重要资产。如果再叠加AI应用能力,他们就能发挥连接经验与技术的关键作用。


专家建议,应当为高龄人力提供学习机会与环境,使其不再是被边缘化到闲职上的“年长技工”,而是能够以AI为合作伙伴的专业技师。韩国智能信息社会振兴院首席研究员Yoon Changhee提议称:“延长退休年龄的一代提出方向和标准,青年一代负责执行与创新,这样的代际协作型岗位模式是可行的。公共部门和大企业有必要率先设计并试验这一模式。”


高丽大学教授Park Jisoon指出:“为了解决高龄人力的高成本结构,有必要通过重新配置岗位和报酬,重新设计退休后的再雇用制度。”他还强调:“为了让高龄者利用AI提高工作生产率,岗位再培训也十分紧迫。”



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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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