开发无电池脑神经系统
“有助治疗疑难脑部疾病患者”

大邱庆北科学技术院(DGIST,总长 Lee Geonwoo)机器人·机械电子工程系教授 Jang Kyungin 入选由科学技术信息通信部主办的“2025年国家研发优秀成果100选”融合领域最优秀成果名录,该校于24日表示。


“国家研发优秀成果100选”是为广泛宣传引领国家发展的科学技术成果、提高国民关注度并激发科技工作者自豪感而设立的制度,从各部门在国家研发项目中推荐的研究开发成果中遴选优秀成果。今年以共970项候选成果为对象,经过专家评估和面向全民的公开检증,最终选出了100项。

DGIST 教授 Jang Gyeongin

DGIST 教授 Jang Gyeongin

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Jang Kyungin 教授凭借“可完全植入灵长类大脑的无线心灵感应芯片开发”研究,被选为融合领域最优秀成果。本次开发的技术是一种无需电池和电线、可由体外无线供电驱动的完全埋藏式脑神经记录装置,被评价为首次在全球范围内解决了包括 Elon Musk 的 Neuralink 在内的全球领先技术因电池充电或有线连接而导致活动受限的问题。


研究团队在向大脑植入极其薄且柔性的电极的同时,采用在植入过程中可将脑损伤最小化的生物可降解结构,使其在灵长类动物自由活动的状态下,仍能在一个月以上稳定测量脑信号。由此证明,可以在摄取食物等自然行为过程中,长期记录产生的脑信号。


此外,研究团队利用自主开发的人工智能(AI)算法分析测得的脑神经信号,以90%以上的准确率区分出灵长类的进食行为阶段。该成果被评价为理解帕金森病和进食障碍等疑难脑疾病成因,并实时把握患者意图以控制治疗或辅助器械的下一代脑–计算机接口技术的核心基础。


Jang Kyungin 教授表示:“通过无电池的完全无线脑神经系统,首次在全球范围内证明了可以在自由状态下长期测量脑信号,具有重大意义”,“今后将以本次研究成果为基础,通过教员创业企业 Enside Co., Ltd. 推进技术商业化,推出能够切实改善疑难脑疾病患者生活质量的产品”。



另一方面,本研究结果已发表于世界级国际学术期刊《自然·生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering),其学术卓越性获得认可,Jang Kyungin 教授并凭借该成果荣获科学技术信息通信部部长奖。此外,由 Jang Kyungin 教授创立的 Enside Co., Ltd. 正以本次开发的源头技术为基础,专注于植入式脑–计算机接口及与类人机器人联动解决方案的开发,有望在快速增长的医疗·机器人领域物理人工智能市场中逐步取得技术主导权。DGIST 计划以本次成果为契机,在脑科学、机器人与人工智能融合的未来技术领域进一步扩大全球研究合作。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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