[现场直击]有15年经验的现场维修技师被AI岗位取代…大韩航空的实验[AI时代，工作在改变]

by Jun Youngjoo

Published 02 Jan.2026 07:00(KST)

Updated 02 Jan.2026 09:32(KST)

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2023年8月成立国内航空业唯一
同时兼顾安全与成本的前瞻性维修模式
每架飞机配备约2500个传感器每天产生62GB数据

利用大数据和AI预先感知异常征兆
通过全员再培训提升AI能力的内部人才
维修师与工程师学习编程加入团队

编者按包括制造业在内的产业现场对人工智能（AI）的应用，预计将在今年成为产业界最大的议题。已经导入生产现场的AI，已被证明在提升生产率方面发挥了牵引作用，而其应用范围将在今年开始全面扩展。由AI推动的生产革新背后，也潜藏着对岗位减少的担忧。所谓“黑灯工厂（Dark Factory）”这一几乎无需人力介入即可完成生产的概念，正逐步成为现实，被认为完全自动化将有望实现。然而，《亚洲经济》实地走访确认的AI应用制造现场的岗位变化却更为复杂。重复性、高危险的作业由机器承担，而判断、管理与责任则由人来负责，正在形成明确的分工边界。也就是说，AI并非将人排挤出去，而是开始重新界定岗位的内涵。AI时代不仅带来生产率和技术竞争，还提出了岗位转型这一课题。《亚洲经济》在新年走进产业一线，直接观察了AI所引发的岗位变化。

上个月9日，在仁川中区大韩航空维修机库，大韩航空预知维修团队与维修师正在检查安装在A330飞机发动机进气口的温度传感器。姜振亨记者提供

“维修人员看到预知维修团队时，会问我们是不是有什么‘神气’。怎么能提前几天、甚至不直接看飞机，就能指出故障呢？”

上月9日，在首尔江西区大韩航空总部工作的预知维修团队次长 Park Changhun 的电脑显示器上弹出了警告提醒：一架飞往金浦的客机机舱压力正在下降。安装在飞机上的传感器感知到，导管（机舱内输送空气的软管）之间的橡胶连接部位出现松动，如果照此发展，一周后执行航班时，导管连接部位可能会撕裂，导致客舱无法获得充足空气。Park 次长分析了以往的维修履历等相关数据后，向现场维修团队发出了“有必要更换导管连接部位”的作业请求。

他说：“我们提前排除了几乎要导致返航或停飞的风险，使得可以在下一次飞行前进行维修。最近因为零部件老化等原因，出现过三四次类似故障，所以我们很快就能找到机舱压力下降的原因。”

上个月9日，在仁川中区大韩航空维修库，大韩航空预知维修团队与维修技师正在检查安装在A330飞机发动机进气口的温度传感器。姜振亨记者提供

预知维修，是指利用大数据和人工智能（AI）提前发现并处置飞机问题的一种前置性维修方式。大韩航空在一架飞机上搭载约2500个传感器，每天产生约62GB、相当于6.3万册电子书容量的数据。公司通过自研的基于AI的故障预测模型对数据进行分析，一旦检测到异常征兆，就判断是否需要维修，并下达作业指示。

预知维修比传统维修方式更高效的原因在于，可以避免因飞机故障而产生的时间和成本消耗。如果在航班起飞前的维修中发现飞机故障，大多会导致航班延误或停飞。在维修期间，还需为旅客准备住宿和替代航班，因此成本不菲。但预知维修可以提前大约一周预测故障，从而预先腾出维修时间，并减少成本支出，这是其优势所在。

9日，在仁川中区大韩航空维修机库内，大韩航空预知维修工程师和维修师正在检查安装在A330飞机发动机进气口的温度传感器。姜珍炯记者供图

为此，大韩航空自2023年起设立了专门负责预知维修业务的预知维修团队。这一在国内航空业独一无二的团队，仅今年就提前发现了100多起故障案例，并实现了数十亿韩元的成本节约效果。

例如，预知维修团队曾利用视觉传感器捕捉到起落架的异常征兆：起飞后本应折叠至约90度的飞机起落架轮舱，却在呈倾斜状态下飞行。由于这一部位需要将机身整体吊起才能检查，如果没有预知维修技术，很难及早发现故障。如果在下一次或下下次飞行中轮舱角度进一步增大，着陆时就可能出现起落架无法放下的问题，届时将不得不返航。该机型为大型机种，仅公务舱就有90个座位，乘客总数达300人，一旦发生返航，将带来相当可观的成本负担。

上个月9日，在仁川中区大韩航空维修库，大韩航空预知维修组组长 Oh Jonghun 正在接受采访。姜珍亨记者提供

预知维修团队的人力并非通过外部招聘，而是将原本从事维修或工程等一线工作的人员再培训，使其具备AI能力后转岗，这一点颇具意义。预知维修团队组长 Oh Jonghun 称：“我们团队始终把熟悉飞机的人放在第一位。因为对航空系统的深刻理解是必不可少的，所以我们不是从外部招聘AI人才，而是从内部人才库中选拔对AI感兴趣的员工加入。”

尤其是那些长期在一线直接接触飞机、积累了丰富经验的维修人员更受青睐。Park 次长过去就是一名在大韩航空工作了15年的维修人员。新冠疫情全球大流行期间，航空公司开始停飞，他顺应‘编程热’开始学习开发。很快就掌握到可以快速搭建办公网站和程序的水平，2023年8月预知维修团队成立时，他加入了该团队。Park 次长表示：“做维修工作时，我一直在思考‘怎样才能减少重复性工作、更高效地完成任务？’，在接触到利用编程实现数据自动化后，对编码产生了兴趣。听说疫情之后要组建预知维修团队，我就希望能够加入。”

上个月9日，在仁川中区大韩航空维修机库内，大韩航空预测性维修团队与维修技师正在检查安装在A330飞机发动机进气口的温度传感器。姜珍炯记者提供

出身大韩航空工程师的科长 Kim Jaemin 过去负责在飞机运行中出现技术问题时，分析故障原因并制定预防对策的工作。Kim 科长表示：“预知维修不是在故障发生之后才应对，而是事先预测并消除问题的工作，这一点让我觉得很有吸引力。我下班后个人也在并行学习编程，努力让自己在现场积累的实务经验与编码能力产生协同效应。”