“计算基础设施（Compute）”大战打响了[读懂科学]

by Kim Jonghwa

Published 22 Dec.2025 07:01(KST)

AI半导体与电网决定国家竞争力的时代

在2026年的技术竞争中心，存在着一个比预想更为根本的要素，那就是算力基础设施，即算力资源（Compute）。通过2025年至2026年的发展，人们已经清楚地认识到：无论人工智能（AI）算法性能多么强大，如果缺乏支撑其运行的算力、电力、冷却以及数据中心基础设施，产业就无法真正运转。

近期全球争相抢购图形处理器（GPU），原因并不仅仅是半导体需求的扩大。生成式AI的训练和推理离不开大规模并行计算，这表明算力资源的总量与稳定性，已经成为左右技术竞争力的关键因素。产业界和学术界都将算力基础设施、数据中心以及电力网络视为AI竞争的核心条件。

然而，仅依靠以GPU为中心的架构，已经暴露出难以承受爆炸性算力需求的局限。因此，为特定运算任务进行高效处理而设计的神经网络处理器（NPU）和专用集成电路（ASIC），以及容纳这些芯片的数据中心和电力供应能力，正成为新的竞争支点。算力基础设施如今已从某一类部件扩展为覆盖整个产业的生态系统。

算力基础设施之战：超越GPU，延伸至数据中心·电网·组织运营

这种变化在产业一线尤为明显。在新药开发、电池研究、气候建模等计算密集型领域，研究的速度与范围取决于算力资源的规模和效率。算力差异会随着时间推移演变为更大的技术鸿沟，成为划分企业与国家竞争力的关键因素。

在此基础上，当“会行动的AI”加入进来，算力基础设施的内涵进一步被拓展。Naver Cloud超大规模（Hyperscale）AI技术总负责Sung Nakho表示：“AI是大脑（Brain），但真正创造价值的是大脑与组织的身体（Body）连接起来之时。”在办公环境中，这里的“身体”指的是邮件、审批、业务管理系统等组织的信息技术（IT）基础设施。