[解读科学]2026年，消失的技术与崛起的技术

by Kim Jonghwa

Published 22 Dec.2025 07:01(KST)

技术版图重塑之年：读懂变革方向

从表面上看，2026年的技术生态似乎在没有重大事件的情况下平稳流动，但在其背后，一种与以往完全不同的秩序正在迅速成形。过去几年间，由生成式人工智能（AI）引发的变革深深渗透到产业和科研现场、城市运行与安全防务等领域，其结果是技术的生命周期被急剧压缩。那个会耐心等待技术成熟的时代已经结束，无法适应的技术正悄无声息地被推到幕后。

这种变化并非因为某项特定技术突然出现或消失，而是由于电力基础设施、算力资源、数据结构、监管体系和全球供应链同时重组，导致技术所处的“环境”本身发生了改变。基础一旦不同，即便是同一种技术，其命运也会截然不同。变革在静默中推进，但一旦越过某个时间点，就很难回头。这也是之所以有观点认为，以2026年为界，技术的中心轴正在发生迁移。

2026年的技术生态正在迅速形成与以往完全不同的新秩序。由生成式人工智能引发的变革，已经深深渗透到产业和研究现场、城市运行以及安全领域。结果是，等待技术逐步成熟的时代已经结束，无法适应的技术正悄然被淘汰。一架飞机伴随日出腾空而起。亚洲经济DB提供

崛起的技术：AI·数据中心·低轨卫星通信·气候科技，“改变基础设施的技术”

2026年崛起的技术，以人工智能为核心，集中在算力资源（Compute）、电力基础设施、数据中心、低轨卫星通信（LEO）、气候应对技术、以及以数字孪生为基础的城市运行系统等领域。关注点不再是“技术本身”，而是那些连同“技术运行的底座”一起改变的方向。这些技术并非单独增长，而是在相互耦合中，向产业和国家系统的中心位置移动。

这一趋势的起点在于AI。不过，2026年的AI已不再停留在“善于对话的工具”这一层面。AI正沿着“通过计算做出决策，并将结果转化为实际行动”的方向演进。在实验室和企业现场，AI主导着实验设计、候选方案筛选和数据解读，人类研究者的角色正在被重新定义。

这种变化最先在科学技术研究一线变得可视化。在新药开发、电池、催化剂、新材料研究等领域，AI负责探索候选物质并设计实验，自动化实验系统对其进行验证，然后再由AI计算下一阶段步骤，这样的结构已经逐步固化。

研究的重心，从单次实验本身，转向“在单位时间内能够多快、多大规模地重复计算”。研究速度也从以年为单位，压缩到以数月、甚至数周为单位。

以计算为中心的结构正在改写半导体产业的版图。图形处理器（GPU）中心格局依然重要，但到了2026年，能够高效处理特定运算的神经网络处理器（NPU）、专用集成电路（ASIC），以及承载这些芯片的数据中心与电力供应能力，已成为竞争的核心。能否稳定地获取算力资源，开始直接成为技术竞争力的关键变量。

从计算到行动，技术成为“系统”的瞬间

Naver Cloud超大规模（Hyperscale）AI技术总负责人 Sung Nakho 表示，这种变化可以概括为：“AI是大脑，但如果没有身体，大脑就没有价值。”这里的“身体”，在办公环境中指的是邮件、审批、任务管理系统等组织的信息技术（IT）基础设施本身。这意味着，AI不再停留在对资料进行摘要，而是进一步负责发送邮件、共享文档，完成实际的业务流程。

随着AI高度化，指令方式也在变化。与过去逐条交代具体操作方式不同，如今只要给出目标与上下文，AI便会自行制定计划。在这一过程中，算力资源的获取已不再只是性能竞赛，而是成为改变组织和产业运作方式的前提条件。

这一趋势在通信和航天领域同样清晰可见。低轨卫星通信正进入实际商用阶段，其作用已经超越通信网络扩展本身，直接与灾害应对、气象观测以及航空、海洋产业相连接。卫星与地面基础设施、数据处理能力能否作为一个整体系统运转，正成为决定竞争力的关键。

气候技术也在向产业中心靠拢。碳捕集与利用（CCU）技术正在从应对监管的工具，转变为创造产业价值的技术，将碳视为资源而非成本的思路正在扩散。在这一进程中，算力、数据分析以及工艺自动化，同样成为技术扩展的核心条件。

城市与电力基础设施的变化，则高度浓缩地呈现了这一趋势。AI正渗透进交通、能源管理、灾害应对等城市运行的方方面面，电网和数据中心也被重新定义为关键基础设施。西江大学教授 Choi Unho 指出，元宇宙与数字孪生在这一趋势下，其意义也发生了变化。他表示，元宇宙不再只是单纯的虚拟空间，而是与数字孪生结合，正在演化为实际驱动城市运行和产业现场的工具。

退场的技术：Cookie广告·传统预报·内燃机，从中心被挤出的技术

2026年“消失”的技术，并不是“变得一无是处的技术”。例如基于Cookie的广告、传统数值预报、单纯机械式回收、以内燃机为核心的产业等，在以AI和算力基础设施为中心重组的环境中，已难以继续承担关键角色。这更像是从产业与政策中心位置退出的过程，而非彻底消亡。

Cookie广告生态由于个人信息保护监管强化、技术低效，以及基于AI的语境广告迅速发展，正在丧失可持续性。与其说这类广告技术将完全消失，不如说是在悄然退出增长的中心舞台。

传统数值预报模式也站在变革的分水岭上。AI气象模型在预测速度和精度上不断出现超越传统方法的案例，预报主导权正逐步向AI转移。不过，越是公共性与责任性强的领域，越是会先经历角色再分配，而非简单的技术替换。

在塑料回收领域，传统的单纯机械回收方式在面对复合材料和纳米塑料问题时暴露出明显局限。以内燃机车辆为中心形成的维修与零部件产业，也正在进入缓慢但不可逆转的收缩阶段。

人工智能引发变革的时代，技术的光明与阴暗分化愈发明显。主导国内人工智能时代的Naver与绿灯各自意味着什么？新一年激烈的技术竞争即将拉开帷幕。联合新闻提供

不是技术落后了，而是环境已经变了

总负责人 Sung 称：“在文本领域的幻觉问题，大体上可以大幅降低，但当AI从文本走向同时处理图像和语音的全模态（Omnimodal）形态时，会出现全新的错误类型”，并指出责任结构的重要性正在上升。他强调：“从技术上可以减少错误，但AI不可能承担最终责任。”这意味着，即便技术本身已足够先进，在新的环境中仍会出现难以继续担任核心角色的领域。

电池研究方式也处在同样的脉络之中。以重复、缓慢的单一工艺为中心的研究模式，正在被基于AI和机器人自动化的研究生态所取代。这并非因为技术能力不足，而是研究环境和竞争结构已经发生改变。