生成式AI推动服务业就业增长
高技能劳动者工资同步上升
“AI运营员”等新岗位涌现

有研究结果显示,人工智能(AI)的扩散正在提高高技能劳动者的工资,并提升以服务业为中心的就业率。也有评价认为,AI有助于创造新的工作岗位。韩国的AI导入率低于其他国家,且不同企业规模之间的差距较大,被视为一大课题。专家评价认为,为了放大AI应用带来的正向功能,有必要进行岗位再设计和开展教育培训等工作。


11日,在首尔汝矣岛FKI大厦举行的经济合作与发展组织与韩国劳动研究院联合报告《Artificial Intelligence and the Labour Market in Korea》出版纪念研讨会上,韩国劳动研究院研究委员 Noh Seri 正在发表演讲。记者 金平和

11日,在首尔汝矣岛FKI大厦举行的经济合作与发展组织与韩国劳动研究院联合报告《Artificial Intelligence and the Labour Market in Korea》出版纪念研讨会上,韩国劳动研究院研究委员 Noh Seri 正在发表演讲。记者 金平和

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韩国劳动研究院(Korea Labor Institute,KLI)11日在首尔汝矣岛FKI大厦举办了与经济合作与发展组织(Organisation for Economic Co-operation and Development,OECD)共同撰写的报告《Artificial Intelligence and the Labour Market in Korea》出版纪念研讨会。本次研讨会以“AI转型与韩国劳动力市场:在机遇与风险之间寻找平衡”为主题,旨在评估AI对就业和劳动的影响,并讨论构建可持续劳动环境的政策方向。


KLI研究委员 Bang Hyeongjun 当天以“AI与韩国劳动力市场:以实证分析为中心”为题进行了发表。Bang研究委员提出的研究结果显示,传统AI在部分职业上带来了就业减少效应,但生成式AI则有助于工资上涨。他解释称,生成式AI在提升岗位价值的同时,正在以高技能劳动者为中心改变包括工资上涨在内的报酬体系。


不过,按年龄、技能水平、产业及性别不同,AI的影响也可能有所差异。Bang研究委员解释称,高技能、女性以及服务业岗位是主要受益群体。他指出:“传统AI正在减少制造业就业,而生成式AI则在提高服务业就业增长率。”他还主张,在AI引发岗位重组和技能结构变化的情况下,由于影响可能多元化,有必要对劳动力市场进行差异化应对。


以“AI时代工作体验的变化”为题进行发表的KLI研究委员 Noh Seri 解释称,AI对岗位的完全替代比例为8.4%,其中56.6%是替代部分任务,35.1%则是在创造此前不存在的新工作。Noh研究委员还表示:“企业在导入AI的过程中,正在出现名为AI运营人员的新岗位。”他解释称,由于AI作为一种提高生产率和精密度的补充性技术在发挥作用,因此有必要进行岗位再设计。


Noh研究委员认为,为了通过AI导入提升绩效和整体工作体验,也需要开发人类与AI的协作模式。他表示,在组织层面,应当识别AI整合过程中新增的工作压力和负担因素,并思考如何完善对劳动者的支持制度。Noh研究委员称:“如果AI技术能够朝着降低劳动者压力和疲劳度的方向来设计,那将更为理想。”


11日,在首尔汝矣岛国民经济人联合会大厦举行的经济合作与发展组织与韩国劳动研究院联合报告《Artificial Intelligence and the Labour Market in Korea》发布纪念研讨会上,正在进行小组讨论的现场。金平和 记者

11日,在首尔汝矣岛国民经济人联合会大厦举行的经济合作与发展组织与韩国劳动研究院联合报告《Artificial Intelligence and the Labour Market in Korea》发布纪念研讨会上,正在进行小组讨论的现场。金平和 记者

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最后一位发言人、OECD高级经济学家 Stein Brueck 以“通过AI带来的机遇与危机管理:政策备选方案的探索”为题,提出了实现AI导入成功所需优先解决的课题。他指出,韩国虽然是人口老龄化严重且提高生产率需求较高的国家,但AI导入率依然偏低,尤其是不同企业规模之间的导入率差距较大,中小企业所面临的困难更为突出。


他解释称:“在韩国,中小企业承担了80%以上的就业,这一比例高于OECD平均水平;相反,中小企业的生产率大约只有大企业的三分之一,而OECD平均水平约为二分之一。”他接着表示:“中小企业正面临生产率偏低的问题,同时其导入AI的可能性又低于大企业,因此在AI导入方面有必要通过基金等方式给予支持。”



Brueck经济学家还将技能不足列为AI扩散的最大障碍因素之一。他担忧地指出,由于在AI导入过程中劳资协商比例极低,转型过程中可能会出现社会矛盾。在此背景下,他建议应通过增加教育培训和技能提升等对人力的投资,并扩大社会对话来加以解决。同时,制定值得信赖的AI规范也被列为一项重要课题。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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