超越简单关键词搜索,洞察用户“意图”
标明答复出处提升可信度
24小时多语种支持,加速吸引全球人才
借助RAG技术革新招生信息的准确性与可靠性

翰林大学(校长 Choi Yanghee)于本月10日正式上线基于大语言模型(LLM)的“AI入学助手”服务。这是“Glocal大学30”项目的一环,通过在招生信息提供中引入人工智能,高度化入学咨询服务。

韩林大学(校长 Choi Yanghee)于本月10日正式上线基于大型语言模型的“AI入学助手”服务。韩林大学提供

韩林大学(校长 Choi Yanghee)于本月10日正式上线基于大型语言模型的“AI入学助手”服务。韩林大学提供

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任何人都可通过翰林大学招生处官方网站使用该服务,预备新生及家长可不受时间和空间限制,获得个性化的招生信息。


AI入学助手的特点在于能够精细把握用户提问的意图和语境。即使面对与提前批、统一高考招生、插班转学相关的复杂问题,也能提供准确答复,并通过韩语、英语、汉语、日语、越南语等多语种咨询功能,提高了外国留学生的可达性。对于AI入学助手难以回答的咨询,还配备了自动转接至负责人的人机混合咨询体系。


尤其是,AI能够对招生资料中包含的复杂表格、图片及非结构化信息进行准确解读并作出回答,这是该服务的核心之一。为提高回答的准确度,系统应用了检索增强生成(RAG)技术,实时参考学校已验证的最新招生简章和入学规定进行答复。所有回答均同时给出依据文件及页面出处,被评价为大幅减少并革新性地抑制了以往生成式人工智能被指存在的虚假信息生成(幻觉)问题,从而提升了可信度。


翰林大学AI战略TF委员长兼教务处长 Ko Youngwoong 表示:“AI入学助手不仅仅是为了行政便利,更体现了翰林大学希望以需求方为中心,最快、最准确地提供个性化信息的决心。”他还表示:“今后也将把人工智能技术主动融入大学整体运营,持续证明作为Glocal大学的竞争力。”



另一方面,正在推进教育部“Glocal大学30”项目的翰林大学,已于去年10月引入了学生可通过平板电脑进行手写解题、获得反馈与评分的“AI线性代数导师”,以及用于检索相关专业领域研究人员的“AI研究者匹配服务”等,在教育和研究领域提供多种AI服务。本次通过AI入学助手将AI创新领域扩展至行政服务,正逐步完善从入学到毕业全流程的数据与AI驱动的“K-University”标准模型。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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