视频影像风险评估模型
预测5年内乳腺癌发生可能性

医疗人工智能(AI)企业Lunit于8日表示,已就其乳腺癌风险预测解决方案“Lunit INSIGHT Risk”向美国食品药品监督管理局(FDA)提交了上市前许可(510(k))申请。


510(k)是美国食品药品监督管理局的一项代表性许可程序,用于在新医疗器械进入美国市场前,证明该医疗器械在安全性和有效性方面与已上市产品处于同等水平。

Lunit向美国FDA提交乳腺癌风险预测解决方案审批申请 View original image

Lunit INSIGHT Risk是一款通过AI分析乳腺X线摄影图像,预测未来5年内乳腺癌发生可能性的软件。传统的风险评估模型需要通过详细问卷了解家族史、身高、初潮年龄、分娩次数、生活习惯等信息,且在筛选高危人群方面的准确度较低;而该解决方案仅凭乳腺X线摄影图像和患者年龄,即可高精度计算个体的绝对风险度,从而实现个性化的癌症筛查与预防。


这一技术已于2025年4月被指定为FDA突破性医疗器械(Breakthrough Device),Lunit入选FDA全周期咨询项目(TAP),提前梳理许可与开发课题,并在与多方利益相关方合作的基础上,不断完善其进入美国市场的战略。


Lunit曾在去年北美放射学会年会(RSNA 2024)上,作为与Lunit International的首个整合产品公开了该风险预测解决方案,并表示计划在今年内向FDA提交许可申请。随着此次FDA 510(k)的提交,公司已按原计划启动面向北美上市的审批程序,Lunit的目标是在2026年内获得FDA许可。


今后,如Lunit INSIGHT Risk获得FDA许可,预计不仅可与现有的Lunit INSIGHT MMG、Lunit INSIGHT DBT对接,还将与Lunit International的多种乳腺癌管理解决方案联动,构建涵盖诊断、风险预测与随访管理的乳腺癌全周期护理平台。



Lunit首席执行官 Seo Bumseok表示:“Lunit INSIGHT Risk是一款以乳腺癌研究领域最高权威专家开发的、经过验证的风险预测解决方案为基础打造的产品。借此次向FDA提交许可申请之机,我们将构建为乳腺癌提供综合洞见的AI生态系统,并重新定义乳腺癌筛查的范式。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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