“眼下赚不了大钱”……为何引入人工智能的企业每年都在增加[全球焦点]

by Cha Minyoung

Published 25 Nov.2025 08:00(KST)

Updated 25 Nov.2025 16:12(KST)

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麦肯锡《2025年人工智能现状》报告
面向全球高管开展问卷调查
88%受访者称“至少在使用一项人工智能技术”

梅赛德斯-奔驰车辆内部。梅赛德斯-奔驰韩国提供

#. 德国汽车企业梅赛德斯-奔驰正推出搭载可与驾驶员对话的“语音识别人工智能助手”的车型。以往多为“告诉我天气”这类命令式语音控制方式，引入生成式人工智能后，则可以实现如“今天天气不好，帮我找最合适的停车场”这类针对个别驾驶员量身定制的自然对话。

#. 只要对准相机就能完成商品登记，只需对话一次就能找到想要的物品，这种“零点击（Zero-tap）”体验，是“日本版二手闲置交易平台第一名企业”Mercari所描绘的未来。成立12年、员工逾2000人的Mercari，正以人工智能（AI）技术为基础，彻底重塑工作方式和产品结构。

使用AI的企业占88%…生成式AI导入也激增

全球范围内，“与AI一起工作（Working with AI）”的企业正在快速增加。根据全球咨询公司麦肯锡公司近日发布的《2025年人工智能现状（The State of AI in 2025）》报告，竟有高达88%的受访者表示，其组织内部至少在一个职能领域使用人工智能。受访比例在2023年为55%，2024年为78%，而今年已升至88%，3年间持续上升。本次调研以北美、欧洲、亚洲、中东、南美、非洲等6个地区的2000名以上全球大型企业高管为对象进行。

增长势头更快的是生成式人工智能（Gen AI）。自2022年11月OpenAI推出对话式人工智能聊天机器人“ChatGPT”以来，全球企业最积极评估的正是这项技术。表示使用生成式人工智能的比例今年为79%，较去年的71%再次上升。从2023年的33%到如今，仅2年时间导入率就翻了两番以上。这意味着，不同于以简单自动化或效率提升为中心的传统人工智能时代，如今在报告撰写、代码生成、产品企划、客户咨询等非结构化业务领域，与人工智能协同工作的时代正加速到来。

大多数受访者相信，包括传统人工智能在内的生成式人工智能，将在今后决定组织竞争力方面发挥关键作用。实际有68%的受访者表示，“今后3年内，未能导入并扩展人工智能的组织将在竞争中落后”。这种紧迫感意味着，人工智能已不再被视为单纯的技术投资，而是被视作战略性必备要素。

“目前还赚不到钱”…财务性成果不明显

若只看数字，这一趋势似乎有些“人工智能万能论”的意味，但其中仍存在不少必须跨越的山丘。麦肯锡分析显示，在表示使用人工智能的企业中，仍有62%停留在“试验阶段”和“试点阶段”。表示切实感受到公司整体财务业绩（息税前利润）改善的，仅为39%。也就是说，定性效果似乎相当明确，但在实际盈利方面仍需从长计议。客户满意度提升、品牌差异化等虽较为显著，但在立竿见影的现金流改善方面，效果仍然有限，这是普遍反应。

从各个地区来看，也呈现相似趋势。即便是在近期人工智能热度高涨的中东地区，也观察到同样现象。对巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯、阿联酋等6国的调查结果显示，84%表示正在利用人工智能，但麦肯锡指出，“超过三分之二仍处于试点阶段”。这意味着，即便投资规模和热情再高，技术究竟被应用得有多深入，则是完全不同的问题。

韩国企业也处于类似境地。根据亚马逊云服务（Amazon Web Services，AWS）今年7月发布的韩国企业分析报告，韩国企业的人工智能导入率为48%，相对较高，但从导入目的来看，多数集中在效率提升和成本削减。通过导入人工智能来打造新业务，或挑战颠覆既有业务的根本性创新的比例仅为7%。

这一趋势从今年年中起已可察觉。由麻省理工学院（MIT）发起的NANDA Initiative在去年8月发布的报告成为催化剂。报告直言，“在导入人工智能的企业中，95%未能取得具有财务意义的成果”。在生成式人工智能试点项目如雨后春笋般涌现的现实下，这几乎是一记尖锐的警钟。

该报告发布后，立刻给人工智能市场泼了一盆冷水。人工智能半导体龙头英伟达股价一度下跌3%多，大型信息技术企业（Big Tech）整体也出现股价调整。尤其是在“人工智能泡沫论”扩散之际，OpenAI首席执行官（CEO）Sam Altman公开表示“人工智能投资热潮中确实存在泡沫迹象”之后，市场不安情绪进一步加剧。

善用AI实现高绩效的6%企业，其秘诀何在

那么，企业若想真正用好生成式人工智能，应当怎么做？麦肯锡从“人工智能高绩效企业”中找到了线索。这部分企业在全部企业中仅占6%，他们并未将人工智能当作简单的效率化工具，而是以业务增长、新产品开发、运营创新为目标来导入人工智能，而非单纯的成本削减。这些企业并不是在既有组织流程之上叠加（add-on）人工智能，而是选择对流程本身进行再设计（re-design）。换言之，他们并未将人工智能局限于研发部门，而是在战略、销售、财务、人力等全公司范围内，以“重塑工作执行方式本身”的思路来推进。

麦肯锡副合伙人Tara Balakrishnan指出，“高绩效企业最大的特征在于‘雄心的大小’。他们设定的目标，是通过人工智能超越单纯的效率改善，进而从根本上重塑整个业务本身。”她解释称，这种雄心不仅成为组织内部的重要差异化因素，也发挥着变革催化剂的作用。

尤其在这一过程中，包括首席执行官在内的核心管理层领导力至关重要。她表示，“当领导者清晰提出向人工智能转型的愿景时，整个组织在方向、投资和投入精力方面就会形成合力。通过这一点，（善用人工智能的）领先企业并未止步于自动化改善，而是重构工作流程和客户体验，从而创造新的价值。”