AI技术加速IT运营环境复杂化
Whataplabs解决方案服务逾1200家客户
及时发现问题、查明原因并防止再次发生
“在人工智能时代，企业内部的 IT 运营环境愈发复杂，成本负担也在不断加重。负责监控和分析 IT 环境问题的可观测性，将成为人工智能时代的核心增长动力。”（Lee Dongin Watap Labs代表）
成立于2015年的 Watap Labs 是韩国代表性的可观测性专业企业。所谓可观测性服务，是指对服务器、应用程序（App）等 IT 运营环境的性能和故障进行分析的监控服务。以往的一般 IT 监控只停留在确认并掌握发生了什么问题，而可观测性技术不仅能感知系统问题，还能分析问题为何、以及如何发生。
拥有200万名在线会员的电商平台“Oasis”，在凌晨配送截止时间等特定时段，因流量激增和服务器故障而在 IT 运营方面长期面临困难。为了解决这一问题，其引入了 Watap Labs 的一体化监控服务。故障发生件数降至原先的一半以下，应对时间也缩短了50%，服务稳定性显著提升。Watap Labs 目前在国内外拥有包括 KT、LG Uplus、安盛财产保险等在内的1200余家企业客户，去年实现销售额89亿韩元。
近期，随着人工智能技术的导入导致 IT 运营环境和网络结构日益复杂，加之众多企业推进向云端迁移，要全面掌握并管理整个 IT 运营环境变得更加棘手。因此，为了对 IT 系统错误、宕机等问题的原因进行深入分析并防止再次发生，可观测性能力的重要性正不断提升。
迎来成立10周年的 Watap Labs 正在开发融合人工智能（AI）技术的下一代服务。Watap Labs 首席技术官（CTO）Kim Sungjo 在本月20日举行的记者座谈会上表示：“随着时代步入由 AI 重塑开发与运营方式的新阶段，可观测性市场也必须以 AI 为基础，实现解释、解析与预测功能。”公司一方面将推出面向 AI 企业的 GPU 监控等服务，另一方面也将把 AI 技术应用到现有可观测性服务中，采取“两条腿走路”的策略。
作为人工智能时代的运营合作伙伴，Watap Labs 自今年7月起启动了作为 AI 基础设施核心的 GPU 监控服务。通过精细监控和优化 GPU，提升模型训练、开发与运营全流程的效率。该服务能够掌握 GPU 利用率、内存使用量、温度、功耗等关键指标，在避免资源浪费的前提下实现最优化运营。
Lee Dongin Watap Labs 代表表示：“未来10年将是由 Watap Labs 引领的‘AI 原生可观测性’时代。”他还称：“我们将顺应这一趋势，进一步强化自身作为值得信赖的 AI 运营合作伙伴的角色，加速推动客户业务增长。”
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