人工智能转型正在成为韩国社会各个领域的热点话题。政府为了促进人工智能发展,竞相发布相关政策和战略,企业则新设人工智能组织,高调宣示“数字创新”。然而,一线的声音却截然不同。即便引入了人工智能,成效依然有限,反而只让工作更复杂、疲劳感更强的评价并不少见。原因很简单,因为我们现在做的事,无异于在马车上装导航。
在马车上加装最新导航设备,并不会让它变成汽车。路线指引或许会更精细,但它终究还是由马拉动的马车。今天许多组织对待人工智能的态度与此如出一辙:在保持原有组织功能与结构、业务流程几乎不变的前提下,只是额外叠加一层人工智能自动化工具。
归根结底,所需要的不是单纯引进技术,而是能够牵引全公司性变革的组织改变。如果缺乏组织的根本性变革,所引入的人工智能只会沦为“高科技装饰品”。正如全球各大咨询机构的报告共同指出的那样,决定人工智能转型成败的最大因素并非技术,而是“组织文化”。若忽视这一点,转型失败的风险将呈几何级数上升。
人工智能并非一件简单的工具,而是一种以系统转型为前提才能发挥作用的技术。如果在既有程序和规则完全不动的情况下,只是叠加算法,人工智能不仅无法触发创新,反而会让原有系统中的低效更加牢固。例如,借助人工智能撰写报告的速度确实提高了,但审批流程一成不变,整体工作速度却毫无改观,就是典型案例。马车依旧是马车,导航不过只是被安装在上面而已。
教育、医疗、行政一线的情况也大体类似。学校虽然引入了人工智能学习工具,但评价方式仍旧摆脱不了过去的框架。医院即便配备了人工智能辅助诊断技术,若决策体系没有改变,效率提升也极为有限。行政机构虽然建设了基于人工智能的民众服务系统,但后台的人力运作和决策结构依然是模拟时代的方式,市民的体感改善度自然不高。这不是技术本身的问题,而是系统设计的问题。
人工智能时代的真正创新,并不止步于技术的导入,而是要从对工作目标、流程和责任结构的根本性再设计开始。如果仍旧维持数十年前的工作体系,只是叠加人工智能自动化工具,实质性的变化不会发生。技术不应只是对既有方式的补丁,而应成为全新工作方式的起点。这才是真正意义上的“转型(transformation)”。
所谓创新,并不是拥有一项新技术,而是要打造出能让这项技术真正发挥作用的组织和制度。从马车时代向汽车时代的转变,并非仅仅因为出现了发动机这一项技术,而是因为道路体系、燃料供应网络、驾驶规则、保险制度、城市设计等一并发生了变化。人工智能时代亦然。技术早已到位,现在必须改变的,是我们的“做事方式”。
在马车上装上导航,本身并不会带来创新。此刻真正需要提出的问题其实很简单:我们是要改装马车,还是要换乘汽车?在人工智能时代,胜出的不会是单纯拥有技术的组织,而会是那些能够按照技术要求重新构建自身的组织。
Seo Yongseok KAIST Moon Soul未来战略研究生院教授
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