扩大多种癌种联合研发

医疗人工智能(AI)企业Lunit于18日表示,公司已与全球诊断及临床试验服务行业领军企业Labcorp签署战略合作伙伴关系协议,计划在基于AI的数字病理领域展开合作。

Lunit与美国诊断市场第一的Labcorp签署战略合作伙伴关系 View original image

双方近日在美国举办的“2025美国免疫肿瘤学会(SITC)”和“2025美国分子病理学会(AMP)”上发布首个联合研究成果,正式宣布开启合作。


Labcorp是一家总部位于美国北卡罗来纳州的全球诊断及临床试验服务行业第一大企业。在100多个国家拥有约7万名员工,每年执行超过7亿次诊断检测,并在美国食品药品监督管理局(FDA)批准的新药和治疗药物开发过程中提供临床试验及分析服务。本次合作旨在将Labcorp庞大的临床与病理学专业能力与Lunit的AI算法相结合,革新肿瘤微环境分析方式,加速发现用于预测免疫检查点抑制剂等免疫抗癌药物疗效的生物标志物。


双方首次合作的成果,是一项针对非小细胞肺癌(NSCLC)患者,根据MET突变类型解析肿瘤微环境特征的研究。首先,在SITC 2025上,Lunit与Labcorp联合研究团队利用“Lunit Scope IO”对MET外显子14缺失患者、MET扩增患者以及无MET突变患者等共371例病理切片进行分析,并根据不同突变类型对免疫抗癌药物治疗反应效果进行了分类。


此外,在AMP 2025上,通过同样基于“Lunit Scope IO”的分析,研究团队确认,不同MET突变类型的非小细胞肺癌患者,其肿瘤微环境呈现出显著差异,且对免疫抗癌药物的治疗反应也各不相同。


通过此次研究,双方确认了基于AI的数字病理技术在免疫抗癌药物相关研究中发挥作用的潜力,并计划今后以真实世界数据(RWD)为基础,开展大规模研究,并将合作范围扩展至其他癌种。


Lunit首席执行官 Seo Bumseok表示:“能够得到Labcorp这类全球领军企业的认可,将成为Lunit AI技术在肿瘤学领域真实临床现场广泛应用的重要跳板。AI与数字病理的结合,将成为把研究阶段获得的洞见自然转化为实际治疗决策的核心驱动力。”



Labcorp肿瘤学部门首席医疗负责人 Shakti Ramkissoon表示:“期待与Lunit一道,从海量且复杂的病理数据中提炼出具有意义的临床价值。本次研究表明,基于AI的数字病理技术,有助于精准把握肿瘤特性,并为制定个体化治疗策略提供支持。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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