GC绿十字于6日表示，已与韩国血友病财团及首尔大学药学院共同启动“血友病患者关节病变预测模型”开发项目。该项目由GC绿十字于今年4月提出，两家机构随后参与而正式启动。国内企业以改善血友病患者生活质量为目标开发关节病变预测程序，此次尚属首次。
血友病患者由于缺乏凝血因子，即使受到轻微冲击也常发生关节内出血。此类出血反复出现会导致慢性关节损伤，并因骨质疏松、骨赘增生、纤维性挛缩等问题而使活动能力受到严重限制。为此，世界血友病联盟（World Federation of Hemophilia）和欧洲血友病治疗标准化委员会（European Haemophilia Treatment Standardisation Board）均建议定期监测关节健康状况。
通过预防性治疗可以大幅减少血友病患者的关节出血。尤其是在3岁之前开始预防性治疗时，更有可能维持正常的关节功能。事实上，针对3岁以下儿童患者开展的国际研究中，磁共振成像（MRI）结果显示，预防性治疗组的关节病变发生率为7%，而按需治疗组（On-demand）则为45%。
此外，在以青少年和成年患者为对象的研究中，预防性治疗组在▲年出血频度 ▲彼得森评分（Pettersson Score） ▲生活质量指标方面也均显示出改善效果。
然而在韩国，尽管约有70%的重症血友病患者正遭受关节病变困扰，但预防性治疗的实施率仍然不足。因此，关于建立患者定制化预测模型和系统化早期管理体系的必要性，舆论一直不断提出。
GC绿十字计划将人工智能机器学习技术应用于约20年来积累的国内血友病患者真实世界大数据（Real-World Big Data），以开发关节损伤预测模型。
该模型将基于使用“Greenmono”“GreenGene F”等血友病治疗药物患者的真实数据进行构建，旨在帮助医务人员为每位患者制定最优治疗策略。公司方面表示，将在明年之前完成模型开发，并计划于同年下半年向国际学术期刊投稿发表研究结果。
Choi Bonggyu GC绿十字AID（AI & Data Science）中心主任表示：“继WAPPS-HEMO之后，我们持续扩展旨在改善韩国血友病患者生活质量的平台”，“今后将通过应用人工智能机器学习的精准医疗，逐步构建以患者为中心的治疗环境。”
另外，自2022年起，GC绿十字通过面向血友病患者的个体化软件“WAPPS-HEMO”，为医务人员提供支持，以便根据患者各自的药代动力学特征曲线，确定最合适的给药剂量和给药间隔。
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