Tim Costa 技术主管在 SK AI 峰会上发表演讲
“未来将由物理 AI 而非生成式模型引领创新”
计划与 SK 海力士共建 5 万 GPU 工厂
“英伟达与 SK 海力士合作有望进一步扩展”
主导人工智能（AI）生态系统的英伟达技术负责人评价称：“AI技术与半导体设计和制造相互加速，构成一种‘良性循环’关系。”他举例表示，正与SK海力士合作，将AI物理模型应用于半导体工艺仿真（TCAD），“已经确认最高可实现360倍的性能提升”。
英伟达半导体工程总负责人 Tim Costa 3日下午在首尔 COEX 举行的“SK AI Summit 2025”上，以“面向下一代半导体设计与制造的AI超级计算”为主题发表演讲时作出上述表示。他判断称：“正如发电机（dynamo）曾引领工业革命一样，物理世界中的AI工厂将把能源本身也转化为智能。”如果说通过发电机实现的“电气化”是过去工业革命的驱动力，那么以物理世界AI为基础的“智能化”将成为引领未来时代的动力。
Costa 总负责人认为，从芯片设计到系统集成，半导体制造全流程都需要创新。他表示：“实现这一目标的必备工具正是AI超级计算机”，“通过图形处理器（GPU）与AI，可以加速半导体设计与制造相关的工作负载，并通过构建数字孪生，提高工程师的效率和生产力。”作为例子，他介绍了英伟达的下一代AI加速器架构“Blackwell”，并强调称：“这项技术不仅令人惊叹，更证明了全球协作与创新的力量。”
同时，英伟达还公开了通过AI驱动的半导体物理仿真平台 Physics NeMo，在虚拟空间中实现半导体设计与制造流程的技术。其核心在于，无需实际制作晶圆或材料即可开展工艺和材料实验，从而以突破性的方式提升开发效率。
Costa 总负责人介绍了与SK海力士的合作模式，并展示了相关成果。他强调说：“我们正与SK海力士合作，将AI物理模型应用于半导体工艺仿真（TCAD），借此确认了最高可达360倍的性能提升。”他还补充称：“SK海力士采用了英伟达的 NeMo 模型和 Agentic AI 平台，以提升半导体工程师的设计效率。”
他提及英伟达首席执行官 Jensen Huang 宣布将与SK共同建设配备5万多块GPU的大规模AI工厂一事，评价称：“这一合作将扩展至芯片设计、‘主权AI’工厂、数字孪生、机器人以及 Agentic AI 开发等多个领域。”同时指出：“英伟达与SK海力士的合作伙伴关系，将成为韩国跻身全球AI基础设施建设核心支点的重要契机。”
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