相比普通直流电,功率密度与冷却能力提升10倍
基于特化机电管线(MEP)解决方案
期待利用LNG终端“冷媒”抑制发热的协同效应

上月29日上午,在“SK 人工智能(AI)数据中心(DC)蔚山”建设现场,正在紧张进行为了承受建筑荷载而深埋地基以下的基础桩施工。这里是SK与全球第一大云计算企业亚马逊网络服务(AWS)携手建设的超大规模AI数据中心,将安装6万块图形处理器(GPU)。整体用地约6.6万平方米(2万坪),相当于11个足球场的规模。项目于今年8月开工,目前基础工程已全面展开。SK Eco Plant现场负责人 Lee Donggyu 表示:“目标是在2027年第四季度末启动服务”,“从12月起,工地几乎每天都会发生变化。”


上月29日,在SK Ecoplant负责施工的SK AI DC 蔚山工地,基础工程正在进行中。SK提供

上月29日,在SK Ecoplant负责施工的SK AI DC 蔚山工地,基础工程正在进行中。SK提供

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SK集团选定SK Eco Plant为AI数据中心施工方,总投资约7万亿韩元。集团的目标是,将此处的电力密度提升至普通数据中心的最多10倍,为散热而配备的制冷容量也提高到10倍以上。Lee 所长称:“我们把施工重点放在让由高发热、高功率设备构成的AI数据中心能够稳定发挥最高性能上。”他接着表示:“这是以特化的机械·电气·管道(MEP)解决方案为基础的”,“为实现持续、稳定运行,不仅要保障电力供应不中断,还要确保热源及空调设备不停机,并在紧急情况下预先落实电力和冷却水供应路径。”


AI数据中心的核心课题之一是控制服务器发热。由于AI服务器发热量大,需要能够在短时间内始终保持恒定温度的环境。为高效冷却服务器和IT设备高度集中的高密度机架(Rack),SK AI数据中心计划采用结合风冷和水冷的“混合制冷系统”。这种方式将以冷空气带走热量的风冷方式,与直接向半导体芯片或中央处理器(CPU)供应冷却水以消除发热的水冷方式的优点相结合。SK Broadband AI数据中心技术本部长 Kim Jaeseok 表示:“稳定的电力供应和冷却是AI数据中心最大的职责”,“根据客户需求,能够适当混合多种冷却方式,是一大优势。”


目前正在商业运营的Korea Energy Terminal液化天然气(LNG)储罐。SK提供

目前正在商业运营的Korea Energy Terminal液化天然气(LNG)储罐。SK提供

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从AI数据中心驱车约15分钟,可以看到3座相当于首尔奖忠体育馆3倍大小(直径90.6米、高54.7米)的液化天然气(LNG)储罐映入眼帘。这是SK Gas与韩国石油公社合资建设的蔚山首座LNG码头——“Korea Energy Terminal(KET)”。今后这里将负责为AI数据中心蔚山提供电力。



待AI数据中心蔚山建成后,KET正在研究一种方案,将LNG所具有的低温能量不再排入大海,而是用作数据中心的冷源。目前是利用每小时1万吨海水使LNG气化。如果经济性得到验证,将由制冷剂替代海水吸收LNG的冷能,再输送至数据中心为服务器降温。之后被加热的制冷剂再回到KET,帮助LNG气化。KET相关人士表示:“如果用制冷剂替代海水,将减少海水使用量,降低对环境的影响,同时数据中心也可以节省电力成本。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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