LG AI研究院院长：“利用Exaone进行新材料、新药开发，甚至进行法律风险分析”

by Kim Bokyung

Published 21 Oct.2025 15:44(KST)

LG人工智能研究院院长 Lim Woohyung 将在 KES2025 发表演讲
介绍 LG 集团内外 Exaone 模型应用场景
主动型 AI 智能体将积极用于业务

“让专家更像专家，让普通人也像专家一样工作”

LG AI研究院院长 Lim Uhyung 21日在首尔COEX举办的韩国电子展（KES 2025）主题演讲中表示，希望通过人工智能（AI）技术实现上述目标。该院以自研技术开发的超大规模AI模型“Exaone”，目前已在LG集团内外的新能源材料、新药开发以及法律风险分析等多个领域得到广泛应用。

LG人工智能研究院院长 Lim Uhyeong 在21日举行的韩国电子展（KES 2025）开幕主题演讲上介绍本公司开发的超大规模人工智能模型 Exaone。记者 Kim Bokyung 提供

LG AI研究院是LG集团为提升人工智能能力，于2020年独立设立的研究机构。Lim院长表示，自2021年12月首次发布Exaone 1.0以来，研究院分阶段推进升级，并于今年7月推出了具备高度复杂推理能力的4.0版本。

Exaone 4.0既是通用推理用的混合模型，又展现出通过包括医生在内的6个国家资格考试的水平。Exaone的累计下载量已超过800万次，在国内AI模型中创下开源模型下载量最高纪录。

Lim院长还介绍了根据不同用途对Exaone基础模型进行定向训练，并在实际业务中发挥效用的案例。LG集团约6万名员工（占全体员工的75%）正在使用的“Chat Exaone”，已被用于邮件翻译、摘要撰写和文档分析等各类工作场景。

在开展新业务之前进行事前调研，或基于大量文献撰写报告的深度型AI智能体，还会主动向用户发问：“要不要这样推进这项工作？”，以此实现更为主动的运作方式。

Lim院长表示：“引入深度调研功能的Chat Exaone，即使与全球一流企业的相关服务相比，也已经具备几乎同等水平的性能。”

此前需要投入大量人力的AI训练数据筛选工作，如今也已经交由AI来完成。Lim院长表示：“只要把原始数据大量输入，并给出应当朝哪个方向整理资料的指导，‘Data Foundry’就会自动抽取出适合用来训练AI模型的数据。”

AI也被用于新材料、新药开发。Lim院长表示：“对于新材料会呈现出何种效能、应当如何设计才能获得目标材料、以及应当如何开展新药开发等问题，都可以通过AI获得指导。”

LG化学在生产石油化工产品的过程中、LG生活健康在发掘新型化妆品原料的过程中，以及LG CNS在进军公共项目时，都在使用Exaone。

在将线上信息作为AI训练数据时，判断是否存在包括版权在内的法律风险，也属于Exaone的工作范畴。Lim院长表示：“原本需要负责法务审核的工作人员逐条进行确认，如今AI智能体已经能够分析其中是否存在法律风险。”

另一方面，LG AI研究院以联盟形式参与了政府自主AI基础模型开发项目，正推进开发达到全球最高水平性能的AI模型。他表示：“我们不仅在LG集团内部努力应用，还在与其他合作伙伴企业共同构建生态体系”，“今后将在金融、教育、法务等多个领域引入AI，使其融入日常生活并提供实际帮助。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。