“以数据治理和API战略应对”
随着生成式人工智能（AI）演进为能够自主制定计划并执行的“AI智能体”，有观点认为，金融公司的角色将转变为向AI提供数据和产品的方式。
20日，Samil PwC（三一普华永道，会长 Yoon Hunsu）表示，已发布题为《AI改变的金融前线：AI智能体金融的未来》的报告。该报告旨在提出AI对金融产业的影响，以及AI智能体所塑造的未来金融的战略方向。
报告首先将AI智能体演进所带来的新秩序概括为“A2A（Agent to Agent，智能体对智能体）经济”。A2A经济是一种在无人类介入的情况下，由AI智能体彼此协作与交易，自主完成决策和执行的结构。一旦A2A经济全面展开，客户触点的主导权将从金融公司转移到AI智能体手中，金融公司则有望转向扮演提供数据和产品的基础设施角色。为此，报告分析称，金融公司有必要重新设计产品、渠道和数据战略，以将对平台的依赖度降到最低。
报告还预测，随着未来基于AI智能体的金融不断扩张，将会普遍采用按客户目的调用并组合所需金融功能的方式。相应地，也对金融公司的前瞻性应对提出了要求。例如，当客户向AI智能体请求推荐金融产品时，AI将通过应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）调用各家金融公司的产品信息，进行比较与分析后，向客户提出候选方案。
数据治理的重要性也被认为将进一步提升。随着金融公司成为提供数据和产品的核心基础设施，构建涵盖数据和风险的综合管理体系将成为关键竞争力。在人才战略方面，虽然简单、重复性岗位被AI替代的进程将加速，但能够对AI输出结果进行批判性解读，并作出伦理性、战略性决策的人才，其重要性将更加凸显。
最后，报告指出，如果AI智能体成为金融交易的核心渠道，监管方式也将从事后检查转向对AI行为的实时追踪。金融公司在合规方面，也将从以既有业务领域和机构为中心，转变为对AI本身的判断和行为进行管理与验证的方向。
Samil PwC金融产业负责人（合伙人）Kim Gyeonggu表示：“AI智能体的崛起并非单纯的技术变革，而是重新定义整个金融产业结构的趋势”，并称“从数据战略、API设计到人才结构与监管应对，各个领域都需要重新设计。如果无法在向A2A经济转型的时期作出应对，金融的主导权可能会转移到AI智能体及其控制者这一新的主体手中。”报告的详细内容可在Samil PwC官网查看。
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