Deepnoid在“KoSAIM”大会上入选脑动脉瘤自动报告生成模型相关AI研究摘要

Published 16 Oct.2025 08:28(KST)

Updated 16 Oct.2025 09:01(KST)

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医疗人工智能（AI）企业Deepnoid于16日表示，其公司研究团队的3篇论文摘要已被“KoSAIM 2025”录用。

KoSAIM是由大韩医疗人工智能学会主办的定期学术大会，将于24日至25日在首尔格兰德洲际酒店帕纳斯二层举行。该大会是国内代表性的学术会议之一，围绕将人工智能应用于影像医学、病理学、生物信号、电子病历（EMR）等各类医疗数据展开，重点探讨AI技术在临床现场的应用可能性及医学解读能力。

Deepnoid本次被录用的摘要共3篇，分别为：▲反映血管拓扑信息的脑动脉瘤自动报告生成模型 ▲利用解剖学分割信息的脑微出血检测及假阳性减少技术 ▲反映组织间双向相互作用、面向结直肠癌病理影像的混合状态空间–Transformer结构。

三项研究的共同点在于，不再停留于对医学影像和病理数据的简单分析，而是将解剖学、血管及组织间相互作用等医学语境与结构化信息直接整合进模型训练过程，从而提升了AI的可解释性和临床实用性，在这一点上获得了学界的学术评价。

Deepnoid将于大会期间进行论文摘要海报发表，并运营展位。在展位上，公司将面向医务人员、医院相关人士及AI研究者，现场介绍和演示两款医疗AI解决方案：▲脑血管疾病诊断辅助AI解决方案“DEEP:NEURO” ▲基于生成式AI的胸部X线片读片报告初稿生成解决方案“M4CXR”。

Deepnoid代表Choi Woosik表示：“KoSAIM录用摘要这一成果，不仅仅意味着模型性能的提升，更与大韩医疗人工智能学会所强调的‘医疗AI必须确保临床可信度和可解释性’这一方向高度契合。”他补充称：“我们将通过海报发表与学界共享研究成果，并通过运营展位，推动AI在临床现场的应用进一步扩散。”

Deepnoid以提升医务人员的阅片效率和扩大AI在临床现场的应用为目标，持续开发医疗AI解决方案。在过去8月，已在食品医药品安全处批准下，开展基于生成式AI的数字医疗器械“M4CXR”的多中心临床试验。M4CXR是一款数字医疗器械，可在胸部X线影像中于数秒内读出41种病变，并自动生成读片报告初稿，力争最早于今年年底取得监管审批。