作家 Song Gilyoung：“死记硬背学习已不奏效…要培养适应AI时代的人才”[大学大转型](17)

“必须接受这样一个事实：为了评价而评价、为了区分而区分的考试已经不再有效。”

大数据专家 Song Gilyoung 作家2日接受《亚洲经济》采访时表示：“现实中，为了选拔而进行的学习，往往与为了在现实社会中生存而进行的学习并不一致。”他指出，这一问题的根源在于以“选拔”为目的而发展起来的韩国教育模式的局限性。学习不再是为了常识与教养，而是为了区分高下、为了考试本身，结果反而无法选拔出大学真正需要的人才。

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Song 作家强调：“今后的教育应当更接近于‘培育’（Nurturing），而不是‘教导’（Teaching）。”随着人工智能（AI）普及，社会正在变成一个可以即时提供知识的社会，因此大学必须培养与之相适应的人才。他还就企业与大学之间的人才错配现象分析称：“如果将大学视为学习的殿堂，而不是就业准备机构，那么这正是一种无法培养出AI时代所需人才的错配现象。”

Song 作家在其著作《时代预报：轻量文明的诞生》中，将“轻量文明”定义为一种放弃重量与稳定性的文明，并指出，在这种文明中，那种背诵被成文、被结构化的知识，在限定时间内给出标准答案，经过与数万名他人竞争后赢得胜利、垄断机会的方式，将不再奏效。

相反，他将AI时代所需的人才定义为掌握了“轻量文明式学习”的人。Song 作家解释说：“在AI时代，重要的人才是那些怀着好奇心不断学习新事物，并且不惧怕遗忘已学内容的人，是在变化之中能够让自己变得更‘轻盈’的人。”他补充称：“不是通过在大学学习4年然后就业，来证明此前学业的效用，而是通过时时刻刻学习，并立刻将所学应用于构建个人档案、创业、创作项目之中，这种方式就是轻量文明式的学习。”

为此，他强调，未来的大学必须“以能力为中心，而不是以学位为中心”。Song 作家表示：“教育与评价应当以能够实际证明的能力为核心，而不是以写在纸上的资格为中心。当实现向能力为中心的转变时，学生就能主动利用AI重新定义学习，并以新的方式为社会和产业做出贡献。”

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他还指出，为此教育体系内部对学生的评价方式也必须改变。Song 作家表示：“如果摆脱以选拔为中心的教育体系，就有机会重新思考，是否真的有必要仅凭绩点和分数来给学生排队。”他认为，需要建立一种并非以排队为目的，而是为了设定学习目标的评价标准，例如“自己知道或不知道什么”“与其他同学的成就相比，自己的位置在哪里”等。他提出，可以通过“与现实世界相连接的评价”来实现这一点。Song 作家强调：“重要的是经验，而不是分数。”并以将课堂作业上传到线上，通过人们的反应来确认成果的方式作为例子。

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