《全球汽车制造业人工智能应用方案》报告
有分析指出，随着全球整车企业引入生成式人工智能（AI），加速推动制造流程革新和向以客户为中心的运营体系转型，有望获得约70亿美元（约10万亿韩元）规模的价值创造机遇。
29日，韩国德勤集团表示：“我们发布了对全球整车厂商（原始设备制造商，OEM）AI应用现状进行深度分析的《全球汽车制造产业的AI应用方案》报告。”本次报告共梳理了德国梅赛德斯-奔驰、BMW、大众，日本丰田、日产、本田等6家OEM企业的案例。
生成式AI通过制造创新与运营优化，成为成本削减与价值创造动力
全球OEM正面临制造全领域成本上升、不断强化的环保监管、消费者需求变化、专业人力短缺等结构性风险。报告指出，这些企业通过AI实现▲生产工序自动化 ▲提升质量精度 ▲利用预测性维护系统将设备停机时间最小化等，从而最大化运营效率。
结果显示，引入生成式AI的OEM有望实现约70亿美元规模的价值创造。其中，▲通过重复作业自动化、降低不良率、库存优化、强化对供应商的议价能力等带来的成本削减效应约为7.7亿美元；▲通过对物流、库存、价格等进行运营优化，实现供应链效率提升和收益增长的部分约为63.2亿美元。
将生成式AI融入数字孪生、人形机器人与智能工厂……全方位数字化创新加速
梅赛德斯-奔驰将生成式AI应用于数字孪生和人形机器人“Apollo”，以最大化生产率。在此过程中，生产设备转换速度提升到原来的两倍以上，新车型量产准备周期缩短了30%。BMW将数字孪生、AI和机器人技术应用于整个制造流程，使生产成本减少15%至30%，不良率最多降低20%以上。大众构建了连接全球120家工厂和1500家合作伙伴的数字孪生平台，从而优化生产设备布局和作业工序。
丰田正通过融合AI、机器人、数字孪生等尖端技术推进制造创新，并计划将目前正在建设中的智能城市型测试平台“Woven City”作为实验舞台加以利用。日产则将“Takumi（匠人）”的熟练技艺和诀窍数字化，通过机器人和AI系统实现精密、重复作业自动化，并强化对多种车型生产的应对能力。本田通过基于计算机视觉的质量检测和机器人协作，提高生产效率并将人力投入减少30%。
德勤通过有机串联生成式AI应用案例的“珍珠串（String of Pearls）”战略，支持企业以生成式AI为基础革新端到端（End to End）流程，逐步积累阶段性成果并最大化价值。AI的导入与扩散可通过“探索、价值发掘（概念验证学习与标准化）、可信AI扩散”这一分阶段路径来推进。
韩国德勤集团咨询部门汽车产业负责人（合伙人）Kim Taehwan表示：“全球整车企业正通过AI尝试实现从工序自动化、质量提升到运营效率改善以及新商业模式构建在内的全方位创新。韩国德勤集团今后也将积极支持企业制定可执行的AI战略并创造实质性成果。”报告全文可在德勤官网查阅。
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