Fasoo 入围全球 AI 大奖“最佳 AI 融合”类别最终候选名单

Published 23 Sep.2025 09:41(KST)

Fasoo于23日表示，该公司入围全球人工智能奖项“2025 AI Awards”的“最佳AI融合（Best AI Integration）”类别最终候选名单。

Fasoo通过将其数据安全解决方案向人工智能领域扩展，被认可具备与全球企业并驾齐驱竞争的能力。

AI Awards是自2011年起实施的“The Cloud Awards”自去年起另行设立的奖项。除AI融合领域外，还按平台、初创企业、金融、医疗健康等各产业领域进行分类评估并选出最终候选名单。

Fasoo入围的AI融合领域，以既有系统与人工智能的整合能力为评审标准，Illumina、Ivanti、Gong、WalkMe等全球技术领先企业均在候选之列。

Fasoo凭借其将企业级人工智能“Ellm”和人工智能文档管理平台“Wrapsody”相结合所构建的AI环境，在人工智能治理与数据策展方面展现出的能力，获认可而入围本次候选。通过联动这两款解决方案，在保持数据本身的访问权限与策略等不变的同时，提供全部操作记录，从而最大化提升人工智能训练数据的质量并实现高效管理。

Ellm是一款可根据组织特性和需求，利用内部数据进行微调，并以本地部署或私有云形式构建的安全且实用的轻量级大语言模型（sLLM）。基于Fasoo在数据管理与安全方面的洞见，可对不同数据应用相应的访问权限与策略。

由此可以防止将包括个人信息和知识产权在内的重要数据用于人工智能训练，或通过人工智能被不当泄露的情况。

为人工智能训练最大化内部数据质量和可用性的Wrapsody，具备文档资产化、版本管理以及按文件粒度进行权限管理等功能。它对所有文档进行加密，并基于文档虚拟化技术，即便分散存储，也能作为单一文档在中心进行无重复管理。通过将阻碍人工智能训练和应用的冗余、过时、无用（ROT：Redundant, Obsolete, Trivial）数据降至最低，可在效率、经济性与安全性方面，将数据管理为最适合人工智能训练的形态。

Fasoo常务Son Jonggon表示：“许多组织由于缺乏内部AI经验和资源，连起步都做不到，或停留在试点阶段，未能真正应用于实际业务。”他接着解释称：“从一开始就必须思考将AI应用于哪些业务、如何准备数据、以及如何将AI应用的成本和副作用降到最低。为此，需要结合业务特性进行分析和定制化设计，从而实现真正可在实务中加以利用的Agent AI。”