生物医疗器械专业企业Cellumed正加快利用人工智能（AI）推进下一代骨移植材料高端化研究。
Cellumed表示，自7月起启动AI基础肽融合骨移植材料开发研究，利用AI技术大幅缩短了通常需要6~7个月的候选物质筛选周期，已筛选出8种新候选物质，并于22日对外公布。在此过程中，公司采用了由谷歌DeepMind开发的最新蛋白质结构预测平台AlphaFold 3开展研究。
在研究过程中，Cellumed在对BMP2及多种生长因子的蛋白质结构进行研究的同时，重点开展了与此前不存在的新结构、即通过从头设计（de novo design）得到的肽类候选物质之间的结合相互作用分析，以及候选物质结合力与稳定性的验证。本次发现的8种候选物质目前正接受进一步验证，今后将通过优化阶段改良为核心候选物质。公司计划在年内确定核心候选物质，并启动通过动物模型进行的有效性验证研究。
Cellumed相关负责人表示：“通过将AlphaFold 3与本公司的研究经验相结合，大幅提升了候选物质筛选效率”，并称：“本次研究是为强化DBM（脱矿同种骨）的成骨能力和生物相容性而开发下一代骨移植材料过程中具有重要意义的里程碑。”
此外，Cellumed还计划以此次成果为契机，逐步将AI基础研究开发范围扩展至所有可应用阶段。公司方面表示：“AI技术是一种能够提升研究效率并快速发现具有潜力物质的创新手段”，“今后也将积极融合并发展AI基础研究方法，持续增强以皮肤、骨等组织库为基础的移植材料研究竞争力。”
另一方面，Cellumed目前以生产骨科用骨移植材料“Rafugen DBM（脱矿骨基质）”和牙科用骨移植材料“Rafugen Dental”为主。公司自今年年初起通过“生产工艺TFT”将产能（CAPA）在原有基础上最多提高到两倍以上，其结果是截至今年8月，相关销售额同比增长约85%。
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