发布M4CXR模型临床实用性口头报告
国内第一代医疗人工智能（AI）开发企业Deepnoid于18日表示，其关于胸部X光AI诊断技术的6篇研究摘要已被“KCR 2025（Korean Congress of Radiology 2025，韩国放射学大会2025）”录用。
KCR是由大韩放射医学会（Korea Society of Radiology）主办的放射医学学术大会，将于本月24日至27日在首尔COEX B馆举行。值大韩放射医学会成立80周年之际，本次大会扩大了参会规模。全球放射医学领域的权威学者将齐聚一堂，分享最新诊断方法和研究成果。
被录用的摘要中有2篇是与Deepnoid的“M4CXR”应用技术相关的研究，将在本次大会上进行口头报告。主要内容包括：▲利用视觉-语言（Vision-Language）模型构建的胸部X光双重阅片系统研究 ▲利用真实胸部X光临床数据，对M4CXR生成的阅片报告初稿进行定量及定性评价等。除此之外，还有4篇与胸部X光AI诊断相关的研究将在大会期间通过海报展示形式公开。
负责口头报告的Deepnoid人工智能先行技术团队组长Park Jonggwon表示：“正值M4CXR即将商业化之际，相关核心技术研究被选为口头报告”，“今后也将更加专注于开发满足临床一线需求的医疗AI技术。”
基于多模态生成式AI的医疗器械M4CXR，可对胸部X光影像中的41种病变进行阅片，并在数秒内生成可信度较高的阅片报告初稿。该产品于上月获得食品医药品安全处批准的数字医疗器械临床试验计划，目前正在开展多中心、回顾性、确证性临床试验。公司将通过取得医疗器械许可和纳入医保支付等步骤，分阶段推进商业化。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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