金融与公共部门AI应用案例及实务问题分享
Samjong KPMG于本月16日在首尔THE PLAZA酒店大宴会厅面向国内约400家企业举办了“金融与公共领域的人工智能(AI)创新:应用案例与实务议题”研讨会,并于17日对此予以说明。
Samjong KPMG于上月16日在首尔The Plaza Hotel举办了“金融与公共领域的AI创新:应用案例与实务议题”研讨会。Samjong KPMG提供
View original image本次研讨会以去年7月举办的“第一届 Samjong KPMG AI Summit”的成果为基础,反映了客户对金融及公共部门AI应用案例和实务议题的高度需求而策划。Samjong KPMG在金融及公共部门也构建了多样的AI代理和平台,将AI融入企业核心业务,支持创造商业价值。本次研讨会上,Samjong KPMG基于其在金融和公共部门积累的顶级综合咨询能力,介绍了实际AI代理的应用案例,并提出了为成功导入AI所需的治理、数据、平台战略等核心解决方案和洞见。
在第一场会议中,Samjong KPMG AI中心负责人 Lee Donggeun 专务强调,为了让企业持续创造AI价值,需要在流程、组织、服务提供模式、技术、绩效指标和治理等方面进行综合性建设。尤其是,他重点说明了为应对AI基本法等监管和构建企业AI信任所需的AI治理体系、风险管理,以及确保安全性与可信度的方案。
随后,Samjong KPMG金融咨询本部常务 Jung Seungyeon 发表了支撑AI代理应用的核心基础设施——AI平台构建战略。其在数据整合、处理速度、模型部署与管理等技术要素的同时,提出了契合企业环境的平台设计战略,并分享了在金融机构中的应用案例。
Samjong KPMG金融咨询本部专务 Yang Hyunseok 介绍了生成式AI的实务应用案例。他演示了通过生成式AI用于简便保险承保审核、企业内部报告检索以及会计与税务工作等,从而最大化企业知识资产的利用并提升业务效率的案例。同时,还提出了将文档形式的知识资产转换为AI可识别数据的解决方案。
Samjong KPMG风险咨询本部专务 Yeo Junhyeong 介绍了利用AI技术高度化多种风险管理体系的案例。他以在金融及公共领域中通过AI及早识别潜在风险,并将其应用于决策支持和风险监控的实际案例为中心,提出了AI基础风险管理的重要性。
Samjong KPMG数字本部常务 Choi Jongwon 强调,AI应用成败取决于数据质量和管理体系,并说明了企业如何设计和运营AI友好的数据管理战略。他分享了通过涵盖数据收集、清洗、安全、治理的综合管理方案,确保AI模型准确性和可信度的案例。
Samjong KPMG数字本部常务 Choi Jinyoung 发表了通过企业流程分析实现AI代理优化的战略。他分阶段说明了为实现业务流程自动化及改进,AI代理如何被设计和应用,并通过实际企业应用案例强调了流程效率提升与成本节约效果。
参加研讨会的企业相关人士评价称,通过了解利用AI实现的创新业务流程、风险管理、数据管理体系等切实应用案例和战略,本次活动成为探索今后基于AI的数字化转型和强化企业竞争力方案的良好契机。
Samjong KPMG咨询部门代表 Kim Jingui 表示:“我们将提出有助于我国企业实际业务的AI创新战略和执行方案”,并称:“Samjong KPMG将把AI技术能力与积累的多样产业及业务专业性相结合,提供切实有效的AI咨询服务”。
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