Deepnoid加速推动医疗AI范式转变

Published 09 Sep.2025 08:21(KST)

多模态生成式AI解决方案“M4CXR”

国内第一代医疗人工智能（AI）企业Deepnoid于9日表示，将通过推进多模态生成式AI医疗器械“M4CXR”的商业化，正式加速推动医疗AI范式转变。

M4CXR是一款基于生成式AI的胸部X光片判读解决方案，可在数秒内完成对41种病变的判读，并自动生成判读意见书初稿。该产品于上月获得食品医药品安全处临床试验计划批准，正在开展多中心临床试验，已进入面向商业化的初始阶段。

既有基于单模态（Unimodal）技术的解决方案，仅能停留在判断是否存在病变以及标出可疑部位的水平。M4CXR则能够自动撰写可在实际临床现场直接使用的判读意见书初稿，通过为医护人员提供可立即参考于诊疗的实质性价值，高效辅助影像判读，因此备受业界关注。

M4CXR应用多模态学习技术，同时分析图像与文本，实现对X光图像整体语境与背景的理解。

M4CXR不仅给出病名，还会生成与实际医生书写内容相近、具体且专业的判读意见书初稿。通过学习超过1000万例胸部X光片及其判读意见书数据集，即使是罕见疾病或复杂病例，也能以较高准确度进行判读，有望大幅提升医护人员的诊断效率和患者诊疗的可靠性。

Deepnoid首席执行官Choi Woosik表示：“基于生成式AI的医学影像诊断技术，是能够同时提升医疗准确性与可及性的创新技术”，“通过M4CXR的商业化，将进一步巩固Deepnoid的技术领导地位。”

Deepnoid还在开发将学习范围扩展至CT影像的新型解决方案，不断拓宽诊断支持范围，并表示有望掌握可在多种临床环境中应用的AI诊断技术。

公司计划把自建的远程判读系统与医疗AI解决方案相结合，推出“全流程AI判读服务平台”。该系统将远程判读的全流程一体化整合，提升医护人员的工作效率，目标是在明年上半年完成开发。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。