全球虎视眈眈…“估值远超1万亿韩元”的韩国企业，在AI巨头夹缝中依旧闪耀
抛开GPU开发高效NPU
FuriosaAI与Rebellions构成双强格局
面向自动驾驶汽车、无人机与人形机器人芯片
On-Device领域强者DeepX
全球人工智能（AI）半导体市场正快速增长。以并行方式处理海量数据的英伟达图形处理器（GPU）处于核心位置。得益于此，SK海力士、台积电（TSMC）等英伟达供应商有望受益。但随着美国政府限制GPU出口，各国开始着手培育本国AI半导体企业。
独立研究机构ARIS在《在全球竞争中国产AI半导体的生存之道》报告中指出，国内AI半导体企业正试图在被英伟达垄断的GPU之外，通过神经网络处理器（NPU，Neural Processing Unit）和端侧人工智能（On-device AI）寻找机会，并介绍了NPU领域的FuriosaAI和Rebellions，以及端侧人工智能领域的DeepX。
NPU专注于AI运算，相比GPU功耗更低，并沿着有利于推理的方向发展。端侧人工智能则是在智能手机、自动驾驶汽车等单个终端设备上直接进行运算，而不是依赖数据中心。
被《福布斯》评为“增长最快的韩国初创公司”的Rebellions
Rebellions是一家成立于2020年的NPU设计专业企业，去年底决定与SK电信子公司SAPEON合并。公司在成立仅一年后的2021年就推出首款AI半导体“ION”，2023年又推出了面向数据中心的“ATOM”。目前，ATOM已应用于KT Cloud的NPU服务，并作为国内首个企业对消费者（B2C）模型实现商业化。将4个运算装置集成在单一基板上的下一代NPU“Rebel-Quad”计划在今年底开始量产。
今后，Rebellions将以与国内代表性通信运营商SK电信和KT的合作关系为基础，持续参与国家级AI联合体、云业务等项目。
主要投资方包括SK电信、KT和沙特阿美等。公司方面近期给出的企业价值约为1.5万亿韩元。
端侧人工智能时代的关键玩家DeepX
成立于2018年的DeepX今年开始量产第一代边缘AI半导体“DX-M1”。上个月，公司与百度的“PaddlePaddle”建立了合作伙伴关系。在应用于百度的AI光学文字与图像识别模型“PR-OCR”之后，该产品还计划应用于无人机和机器人。
下一代“DX-M2”的目标是将相较前一代产品的性能功耗比提升2倍，计划在明年生产样品，2027年投入量产。
公司因获得由前三星电子出身人士创立的国内私募基金Skylake、BNW等的投资而备受关注。近期，公司获得一家外资投行给予的10亿美元（约1.3万亿韩元）企业价值评估，被普遍认为极有可能跻身独角兽行列。
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