通过文档识别AI技术验证全球竞争力…启动贸易平台实证项目
国立釜庆大学教师创业企业 Team Reboot（代表 Choi Seongcheol）在国际人工智能（AI）竞赛“第3届 SciCap Challenge”中实现了连续两年夺冠。
有评价称，在此次由世界各地高校和研究机构参与的比赛中，该团队证明了其在文档识别 AI 技术方面的优势。
由釜庆大学系统经营·安全工学部教授 Choi Seongcheol 创立的 Team Reboot 在本次大赛中，在质量（Quality）赛道和定量评估赛道中均获得第1名。由于按规定只能在一个赛道获奖，最终选择了 Quality 赛道冠军。
SciCap Challenge 今年由 COLM（Conference on Language Modeling，语言建模会议）学会主办，评估人工智能对科学论文中的表格、图表、图像等复杂视觉资料的理解是否准确，以及生成说明文字（caption）的能力。
Team Reboot 以开源多模态模型“Qwen-2.5-VL”为基础，开发了质量评估器和说明文字生成器。利用 GPT-4.1 构建的合成数据集进行训练的质量评估器，表现出 0.754 的高一致度，同时还展示了学习不同作者写作风格、生成个性化说明文字的技术。
Team Reboot 首席人工智能责任官（CAIO） Kim Jaeyoung 表示：“处理科学论文中的表格和公式等复杂数据，并非简单的说明文字生成，而是要求对整篇文档的全面理解与关键信息提取”，“通过本次大赛，我们确认了开源模型的竞争力。”
Team Reboot 目前在科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）的 XaaS（Industry as a Service，行业即服务）先导项目支持下，正在开发基于生成式 AI 的贸易平台“askyour.trade 2.0”。该平台可自动识别和处理发票、装箱单、原产地证明等贸易单据，实现从报价到通关的全流程数字化。KP Resources Bank、KC、Sikhhan、Surf Company 等作为需求合作伙伴参与其中，正在开展实证。
Kim CAIO 表示：“处理科学论文这类结构化文档的技术，同样可以直接应用于贸易单据和企业内部文档”，“我们正通过 NIPA XaaS 项目推进该技术在产业现场的服务化落地。”
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