“AI 泡沫论”究竟是真是假
从估值看相对高估属“事实”
对Sam Altman言论和MIT报告存在“一些误解”
Sam Altman关于“确实存在人工智能泡沫”的发言，以及麻省理工学院提出“引入人工智能的企业中有95%没有取得成效”的报告，引发的人工智能泡沫论究竟有多少是真相？M7（Magnificent 7）股价被高估是事实，但从实际内容看，Altman的发言和麻省理工学院的报告都存在双重解读的空间。
Sam Altman：“人工智能是长期创新的基础”
打造ChatGPT的Sam Altman，OpenAI首席执行官，在表示“这与20多年前的互联网泡沫相似”后不久，美国股市中的M7（Magnificent 7，即苹果、英伟达、微软、亚马逊、Alphabet、Meta、特斯拉）股价大幅下跌。实际上，在互联网泡沫破裂前夕，标准普尔500指数的市盈率为25倍，而这一数值近期已升至22倍，尤其是M7的市盈率达到28倍，高于标准普尔500指数。
不过，Altman在采访中一方面警示投资者对人工智能存在的过度期待与当年互联网泡沫时期相似，另一方面也表达了人工智能从长期来看将成为创新基础的立场。Daishin证券分析师Park Hyunjung表示：“需要关注的是，他强调‘拥有核心技术的企业’即使泡沫破裂也会存活下来，而从长期看，人工智能将为经济带来巨大净收益（a huge net win for the economy）”，“这最终意味着要剔除所谓的诈骗企业，筛选出拥有经济护城河的公司。”
麻省理工学院报告：“应通过Agentic AI提升生产率”
上周，麻省理工学院NANDA（Networked Agents And Decentralized Architecture，联网代理与去中心化架构）在发布生成式人工智能报告时评价称：“企业已经在生成式人工智能上投资了300亿至400亿美元，但其中95%完全没有取得任何成果。”报告指出，在处理相对复杂、周期较长的业务时，企业仍然依赖人工。
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但报告同时指出，如果善用用户数量不断增加的Agentic AI（具备自主性的人工智能代理），就可以克服生成式人工智能的局限。KB证券策略师Kim Ilhyuk分析称：“麻省理工学院NANDA诊断认为，目前的生成式人工智能系统存在‘学习鸿沟’，因此没有得到充分利用”，“但如果在设计中内嵌永久记忆与重复学习功能，并运用Agentic AI，就能克服生成式人工智能系统的局限。”与生成式人工智能不同，Agentic AI在每次使用时，无需用户反复提供其意图的整体语境，而是通过与用户的交互不断学习，凭借这一特性能够自主协调复杂的业务流程。因此，报告得出的结论是，应积极运用Agentic AI。
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