医疗人工智能（AI）领先企业JLK（代表 Kim Dongmin）25日表示，其基于AI的脑卒中分析解决方案“JLK-CTL”已证明具有将为急性脑卒中诊断流程带来创新的临床价值。
仅利用无需造影剂拍摄的非增强CT（NCCT）影像，即可快速、准确预测前循环大血管闭塞（LVO）的JLK-CTL，其性能验证研究结果已刊登在最新一期SCI级国际学术期刊《Stroke: Vascular and Interventional Neurology》（《卒中：血管与介入神经病学》）上。
本次大规模多中心临床研究由三星首尔医院神经科教授 Jeong Jongwon、盆唐首尔大学医院教授 Kim Beomjun 担任第一作者，在韩国6家主要脑卒中中心开展，纳入了534例急性脑卒中患者数据。研究结果显示，JLK-CTL以85.9%（曲线下面积AUC 0.859）的高准确率预测大血管闭塞，并表现出敏感度78.7%、特异度83.2%的优异性能。
脑卒中，尤其是大血管闭塞，是分秒必争的极急症，快速诊断和治疗决定患者的预后。目前急诊室的标准检查——非增强CT虽然具有较高可及性，但难以判读作为大血管闭塞关键线索的细微密度变化或高密度动脉征，诊断存在局限。
JLK-CTL正是在这一点上提供了医疗创新。AI在数秒内分析非增强CT影像，以分数（JLK-CTL LVO Score）形式提示大血管闭塞的可能性，帮助医疗人员快速筛选出需要紧急进行血管造影等追加检查的患者，并作出治疗决策。
尤其是，本研究发现，JLK-CTL评分越高，实际脑梗死体积越大，患者的长期预后也越差，由此证明了该系统不仅可作为简单的诊断辅助工具，还有望成为预后预测工具。
本研究第一作者、三星首尔医院神经科教授 Jeong Jongwon 表示：“本研究具有重要意义，它证明了在实际急诊医疗现场，由于时间和空间限制导致血管成像检查可能延迟的情况下，JLK-CTL有多么实用。通过AI仅依靠非增强CT即可及早筛查大血管闭塞患者，从而帮助其迅速转送至可实施取栓术的医院，最终改善患者预后，这将成为改变脑卒中治疗范式的重要工具。”
JLK表示，本次研究成果显示，即使在使用不同厂商生产的CT设备所拍摄的影像上，JLK-CTL也展现出一致的性能，由此证明了其高度通用性和稳定性。公司将在此基础上加快获取美国食品药品监督管理局（FDA）、欧洲合格认证（CE）等全球监管机构的许可，计划向全球脑卒中诊断市场提供领先的AI解决方案。
JLK首席医疗官（CMO） Ryu Weseon 表示：“即便在缺乏经验丰富影像判读专科医生的医疗环境中，JLK-CTL也能大幅提升诊断的准确性和速度，在守住‘黄金时间’方面发挥关键作用。我们将基于此次研究结果所证明的技术实力，全力推进进军海外市场并拓展销售渠道。”
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